基于多核支持向量機(jī)的視頻人物自動(dòng)標(biāo)注的研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們接觸到的視頻數(shù)據(jù)以前所未有的速度增長。然而，現(xiàn)有的視頻信息處理技術(shù)大多數(shù)是非智能的操作，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足海量且內(nèi)容豐富的視頻信息訪問和管理的需求，大量的信息不能被有效的利用。從用戶的角度分析，他們希望在任何時(shí)間任何地方以任意的方式享受視頻媒體。與文本、語音等信息的相比，視頻中含有大量各種各樣的、復(fù)雜的有用信息，其內(nèi)容更加豐富、直觀和生動(dòng)。視頻中包括的主要應(yīng)用包括：人物識別。確定誰在屏幕中出現(xiàn)；動(dòng)作、

2、物體識別和表情估計(jì)，判斷視頻中的人物在做什么和這個(gè)物體是什么；場景理解，判斷某個(gè)地方發(fā)生了什么事情；語義理解、內(nèi)容分析。
　　本文首先概要介紹了視頻人臉特征定位與人臉描述符提取，分析了基于局部特征提取人臉描述符的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合基于全局人臉描述符的特點(diǎn)，提出了一種新的綜合的人臉描述符特征。分析提取視頻中人物衣服特征的缺點(diǎn)，引入新的頭發(fā)特征。對最近鄰分類器和支持向量機(jī)分類器進(jìn)行分析對比，提出了一種基于多核支持向量機(jī)的分類算法。本文的研究