基于抗差自適應(yīng)擬合推估動態(tài)開采沉陷預(yù)計方法研究.pdf

1、山東理工大學(xué)山東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于抗差自適應(yīng)擬合推估動態(tài)開采沉陷預(yù)基于抗差自適應(yīng)擬合推估動態(tài)開采沉陷預(yù)計方法研究計方法研究StudyonDynamicMiningSubsidencePredictionBasedonRobustAdaptiveCollocation研究生：丁磊香指導(dǎo)教師：韓保民（教授）韓保民（教授）協(xié)助指導(dǎo)教師：申請學(xué)位門類級別：工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱：大地測量學(xué)與測量工程大地測量學(xué)與測量工程研究方向：現(xiàn)代現(xiàn)代測量

2、數(shù)據(jù)處理測量數(shù)據(jù)處理論文完成日期：20102010年4月1515日單位代碼：10433學(xué)號：Y0707146分類號：P207密級：山東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要I摘要本文結(jié)合某礦區(qū)的實際，針對概率積分法參數(shù)反演中的病態(tài)性以及自適應(yīng)擬合推估在開采沉陷預(yù)計中的應(yīng)用，以MATLAB為平臺，展開研究，主要研究內(nèi)容和成果如下：1、闡述了概率積分法的基本原理，包括靜態(tài)預(yù)計和動態(tài)預(yù)計；推導(dǎo)了概率積分法參數(shù)反演的基本過程；討論了非充分開采的參數(shù)修正。2、

3、探討分析了概率積分法參數(shù)估計中法矩陣的病態(tài)性問題，并考慮應(yīng)用嶺估計法、截斷奇異值法以及新的奇異值修正方案削弱法矩陣病態(tài)的可行性；研究分析病態(tài)性的處理與參數(shù)初值敏感性的關(guān)系，由于病態(tài)性的改善往往伴隨參數(shù)初值敏感性的增加，因此引入分辨率的概念，對參數(shù)初值的敏感性做定量分析。3、地表下沉可分為傾向部分和隨機部分，對傾向部分可通過概率積分法函數(shù)描述，而隨機部分則當(dāng)作先驗期望和方差已知的信號處理，用擬合推估方法來處理開采沉陷問題，根據(jù)自適應(yīng)濾波的

4、思想，引入赫爾默特方差分量估計，對信號的先驗方差進行調(diào)整；引入抗差估計，建立抗差自適應(yīng)擬合推估模型，處理含有粗差和異值的觀測量。并結(jié)合實例，應(yīng)用抗差自適應(yīng)擬合推估對開采沉陷的靜態(tài)預(yù)計與動態(tài)預(yù)計進行研究，算例結(jié)果表明：自適應(yīng)擬合推估調(diào)整了信號與觀測值之間的權(quán)比，使信號向量協(xié)方差矩陣與觀測向量的協(xié)方差矩陣協(xié)調(diào)一致，提高了估值的精度；在觀測值含有粗差的情況下，抗差自適應(yīng)擬合推估參數(shù)估值的精度和穩(wěn)定性得到明顯提高。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：概率積分法，開采