面向網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的實(shí)時視頻編碼算法優(yōu)化.pdf

1、視頻編碼技術(shù)是當(dāng)今方興未艾的各種視頻應(yīng)用的核心技術(shù).目前廣泛使用的視頻編碼技術(shù)是基于塊的混合視頻編碼技術(shù),該文針對它在實(shí)時交互式網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用情況下的算法優(yōu)化進(jìn)行了深入的研究.該文的研究工作包括三個部分,分別是快速scaled整數(shù)無乘近似DCT算法、是否需要四運(yùn)動向量估計的預(yù)先判斷算法以及快速單通率失真優(yōu)化碼率控制算法.該文首先提出了一個快速的scaled整數(shù)無乘近似的離散余弦變換(DCT)算法.通過充分利用Scaled DCT中的Scale

2、d因子在一定程度上是任意的這個特性,該文提出采用優(yōu)化程序來選擇scaled因子使Scaled DCT計算最小化的方法.該文提出的一維8點(diǎn)DCT算法相比以往的實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜度上有非常大的減少.在絕大多數(shù)情況下,在保持和浮點(diǎn)DCT相同性能的條件下,一維8點(diǎn)整數(shù)無乘近似DCT算法僅需要36次加減法或移位運(yùn)算.該文第二部分工作是四運(yùn)動向量運(yùn)動估計的預(yù)先排除算法.在使用率失真優(yōu)化方法的MPEG-4視頻編碼框架中,當(dāng)已知16x16運(yùn)動向量時,通過對16

3、x16運(yùn)動向量所導(dǎo)致的宏塊各部分絕對差之和(SAD)和運(yùn)動向量做簡單的計算,排除相當(dāng)一部分宏塊不需要4次8x8運(yùn)動估計,而PSNR性能的損失則可以忽略不計.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法對高、中和低運(yùn)動序列都有非常好的判決性能,對高運(yùn)動序列Stefan CIF,有50﹪以上的宏塊被排除,中低運(yùn)動序列Foreman CIF和Akiyo CIF,有75﹪以上的宏塊被排除,而PSNR僅平均下降約0.02dB.判決算法的復(fù)雜度相對于運(yùn)動估計的復(fù)雜度而言,僅