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文檔簡介
1、隨著智能建筑的發(fā)展,智能控制技術和建筑管理體系也相應的發(fā)展越來越快,樓宇自動化控制系統(tǒng)在控制精度和算法上的要求也不斷提高。同時在智能建筑管理體系和智能控制優(yōu)化上體現(xiàn)出對于建筑能耗的問題也越來越關注。
本文結合模糊控制和神經網絡的互補性,將BP算法運用到模糊神經網絡系統(tǒng),成功的對智能控制技術在空調和電梯群控系統(tǒng)中的應用進行研究。利用學校資源制作了電梯,空調,照明仿真模型,實現(xiàn)建筑電氣實驗室的建立。在建立的實驗設備基礎上利用W
2、ebAccess實現(xiàn)智能建筑BA系統(tǒng)的監(jiān)控和集成管理。
針對多目標性、非線性、不確定性、擾動性和信息說明不準確性的電梯群控系統(tǒng)中上高峰交通模式中負荷最大的難點,基于模糊神經網絡對目的層電梯交通模式及調度方案進行了研究,給出優(yōu)化調度算法。在溫度單參量控制下,對空調系統(tǒng)各環(huán)節(jié)特性進行分析,得出數學模型。利用模糊神經網絡進行空調系統(tǒng)仿真。
照明系統(tǒng)中對比影響照明控制的參數,以電壓作為影響控制效果的關鍵因素,提出電壓
3、預測概念。研究中對電壓預測利用BP算法和LM算法仿真,最終驗證LM算法的運用能達到更好的預測效果。
在網際組態(tài)軟件統(tǒng)一環(huán)境下,將DDC、PLC和WebAccess結合實現(xiàn)智能建筑BA管理系統(tǒng)的SCADA設計。利用基于B/S結構的WebAccess具有分布性特點,實現(xiàn)隨時隨地進行查詢、瀏覽和擴展業(yè)務、遠程監(jiān)控等功能。通過增加網頁即可增加服務功能,改變網頁即可實現(xiàn)所有用戶的同步更新,減少不必要人員工作同時維護簡單方便,并且系統(tǒng)
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