超聲檢測信號壓縮算法的研究.pdf

1、本課題研究了“海底管道內(nèi)爬行器及其檢測技術(shù)”。主要用于海底輸油管道管壁的缺陷檢測。本文首先介紹了匹配濾波的原理，由于超聲檢測信號中帶有大量噪聲信號，而這些噪聲信號的存在降低了超聲檢測信號的壓縮性能。根據(jù)超聲檢測信號的特性，文中分別采用了Huffman編碼法，預(yù)測誤差模型和LZW編碼法，F(xiàn)FT、分頻帶均勻量化和Huffman編碼的壓縮算法，小波變換、子帶均勻量化和LZW編碼的壓縮算法等算法，并給出了用這些算法對超聲信號數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮的實驗

2、結(jié)果。實驗證明了要獲得較高的壓縮比必須在允許一定失真的基礎(chǔ)上采用有損壓縮。超聲檢測信號的壓縮算法在國內(nèi)研究很少，小波技術(shù)由于其優(yōu)良的多分辨率特性及適合于非平穩(wěn)信號的特性，在近年來受到普遍重視，是一種非常有前途的壓縮算法。而數(shù)據(jù)壓縮系統(tǒng)的設(shè)計本身往往也是一系列考慮的折衷，如系統(tǒng)本身的限制條件，壓縮比的要求，失真性的限制和復(fù)雜性。本文對這一領(lǐng)域作了初步的探索。最后，本文權(quán)衡了各算法的利弊，提出了在允許一定失真的條件下，使用小波變換、子帶均