版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、該文從論述移動(dòng)主體抽象結(jié)構(gòu)模型與并發(fā)信息處理機(jī)制開(kāi)始,通過(guò)研究移動(dòng)主體在網(wǎng)絡(luò)空間的移動(dòng)機(jī)理和設(shè)計(jì)模式,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)主體結(jié)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用.論文的主要工作和創(chuàng)新之處有:1)提出了將移動(dòng)主體分離為執(zhí)行實(shí)體和移動(dòng)實(shí)體的研究方法;該方法從主體計(jì)算和主體移動(dòng)性的角度出發(fā),通過(guò)對(duì)目標(biāo)規(guī)劃、協(xié)作策略、知識(shí)管理和移動(dòng)規(guī)則等主體特性的研究闡述主體模型的自治性、協(xié)作性和可移動(dòng)性原理,并設(shè)計(jì)出時(shí)序邏輯和進(jìn)程演算相結(jié)合的移動(dòng)主體協(xié)同工作模式.2)利用元組空
2、間(TUPLE-SPACE)概念,提出了在模型符號(hào)化和形式化基礎(chǔ)上,對(duì)移動(dòng)主體的性質(zhì)、主體生存環(huán)境及網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行規(guī)范性描述的建模方法;探討了移動(dòng)單元的最小單元式、移動(dòng)代碼語(yǔ)言的擴(kuò)展性、移動(dòng)性操作和統(tǒng)一的語(yǔ)義規(guī)范.3)提出了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下移動(dòng)主體的一種模型架構(gòu)及模型的驗(yàn)證方法;在主體模型中,元組和空間互相嵌套,形成了動(dòng)態(tài)空間樹(shù)結(jié)構(gòu),不同元組和空間的組合代表著不同的組態(tài),模型在元組規(guī)則的作用下可以實(shí)現(xiàn)組態(tài)的遷移;模型驗(yàn)證方法利用嵌套空間樹(shù)的
3、動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)分析和推理模型的組態(tài)遷移過(guò)程和組態(tài)轉(zhuǎn)換關(guān)系,消除冗余組態(tài),它能有效的發(fā)現(xiàn)模型是否達(dá)到系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo),幫助理解移動(dòng)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特征.4)提出了一種用于偵測(cè)網(wǎng)絡(luò)入侵行為的移動(dòng)主體模型及模型驗(yàn)證策略.5)設(shè)計(jì)了入侵檢測(cè)原型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式及相關(guān)算法;原型系統(tǒng)采用簡(jiǎn)單網(wǎng)管協(xié)議(SNMP)作為移動(dòng)主體之間數(shù)據(jù)通信標(biāo)準(zhǔn),建立Extended MIB擴(kuò)展分支作為網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息、控制信息以及移動(dòng)主體之間信息傳遞的接口,捕獲的有效信息動(dòng)態(tài)地提供給相關(guān)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 模糊技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于Snort的混合入侵檢測(cè)模型在網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 多核技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 向量值再生核空間的構(gòu)建及其在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 支持向量聚類在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 免疫原理在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 人工免疫技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 決策樹(shù)分類算法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 序列模式挖掘算法及其在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf
- 支持向量機(jī)算法及其在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 異常行為分析在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究及其在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 基于移動(dòng)代理的入侵檢測(cè)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)心理學(xué)中的應(yīng)用.pdf
- 入侵檢測(cè)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)信息安全中的應(yīng)用
- 基于移動(dòng)主體的分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論