基于項(xiàng)目屬性與偏愛比較的協(xié)同過濾推薦算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息過載已經(jīng)成為目前網(wǎng)絡(luò)用戶所面臨的一個(gè)嚴(yán)重問題，用戶在海量的產(chǎn)品信息中難以找到所需的商品，因此電子商務(wù)推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，對(duì)協(xié)同過濾推薦技術(shù)進(jìn)行了研究。
　　首先，針對(duì)在用戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)稀疏情況下，傳統(tǒng)推薦算法無法保證推薦質(zhì)量的問題，本文提出了一種基于項(xiàng)目屬性的用戶聚類協(xié)同過濾算法，將用戶評(píng)分映射到相應(yīng)的項(xiàng)目屬性值上，通過對(duì)某些屬性共同感興趣的用戶進(jìn)行聚類處

2、理，構(gòu)建了不同項(xiàng)目評(píng)價(jià)用戶之間的相似性，實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同愛好用戶群體的聚類分析。
　　其次，針對(duì)傳統(tǒng)基于項(xiàng)目評(píng)分的推薦系統(tǒng)無法找到合適的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，并且對(duì)大量的評(píng)分中間集合數(shù)據(jù)挖掘不足，本文給出了項(xiàng)目的偏愛比較序列，設(shè)計(jì)了一種基于多序選擇域的協(xié)同過濾推薦算法，采用選擇域滑動(dòng)匹配尋找項(xiàng)目關(guān)聯(lián)性的方法進(jìn)行偏愛比較值計(jì)算，并通過用戶的特征矩陣對(duì)未評(píng)價(jià)項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)。
　　最后，在上述研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行了仿真分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于項(xiàng)目屬