面向SNS的社會化標(biāo)簽的數(shù)據(jù)挖掘與程序框架設(shè)計(jì).pdf

1、隨著越來越多的人參于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的編輯，“分眾分類”法也逐漸成為網(wǎng)絡(luò)資源分類的重要方法。本文主要研究“分眾分類”法的優(yōu)缺點(diǎn)，對其缺點(diǎn)之中的“模糊性”進(jìn)行了針對性研究，在認(rèn)真分析其產(chǎn)生原因與深入研究他人成果的基礎(chǔ)之上，提出了自己的聚類改進(jìn)方案，并設(shè)計(jì)了抓取和聚類程序；在框架設(shè)計(jì)過程中，將整個程序分成抓取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、聚類、圖形顯示四個部分。通過VC++6.0與SQL2005平臺的混合編程，實(shí)現(xiàn)了程序總體框架，并利用設(shè)計(jì)模式將四部分有機(jī)地結(jié)合

2、在一起，做到了低耦合高內(nèi)聚、易擴(kuò)展和易維護(hù)。最后對其功能是否正確，數(shù)據(jù)庫是否被正確地訪問以及聚類結(jié)果是否合理進(jìn)行了黑盒測試，分析了“基于語義的聚類方案”形成的簇集，對是否達(dá)到預(yù)期目的進(jìn)行判斷，并在多次改變聚類條件后，分析并找出影響形成不同簇集結(jié)果的原因。通過對“分眾分類”法中標(biāo)簽進(jìn)行研究，并通過聚類重新組合標(biāo)簽組形成簇集，即對大眾分類進(jìn)行二次專業(yè)分類形成新的標(biāo)簽組，降低了標(biāo)簽的“模糊性”，從而提高了網(wǎng)絡(luò)用戶查詢時(shí)的“檢全率”、“命中率”