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文檔簡介
1、 本文首先提出了融合熱工信息的軸系故障診斷，并研究了利用相似搜索技術(shù)進行故障相關(guān)的熱工信息挖掘。然后研究了熱工數(shù)據(jù)趨勢征兆的自動提取方法。利用遺傳算法和模糊集合理論，實現(xiàn)了從熱工數(shù)據(jù)中自動提取趨勢征兆及其可信度。另外研究了熱工征兆重要度的度量方法。本文利用粗糙集方法，通過對專家系統(tǒng)規(guī)則庫進行分析，自動計算各征兆對于診斷的重要度，以輔助用戶進行后續(xù)診斷。同時，本文還提出了基于征兆重要度度量的分級診斷。最后設(shè)計并實現(xiàn)了遠程故障
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