基于商空間粒度計(jì)算的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建及挖掘算法研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的研究越來(lái)越引起重視。點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)包含許多對(duì)企業(yè)非常有用的信息,包括客戶的來(lái)源、消費(fèi)行為、訪問興趣、訪問意。圖等。通過(guò)研究這些信息,能夠?qū)﹄娮泳W(wǎng)站的建設(shè)起指導(dǎo)作用,同時(shí)也可以了解客戶的購(gòu)買行為,進(jìn)而優(yōu)化網(wǎng)站拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),提高點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能,預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷售,提升服務(wù)質(zhì)量。
　　 本文構(gòu)建點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)源來(lái)自某購(gòu)物網(wǎng)站。從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的整體框架、設(shè)計(jì)模型、ETL構(gòu)建等方面對(duì)購(gòu)物網(wǎng)站中點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)倉(cāng)

2、庫(kù)的構(gòu)建過(guò)程進(jìn)行了整體概述,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證整個(gè)構(gòu)建過(guò)程,最后得到一個(gè)可用的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的解決方案。點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的處理問題更多是數(shù)據(jù)源的問題,針對(duì)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)源的多樣性,采用基于時(shí)間特征的數(shù)據(jù)抽取策略進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;針對(duì)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)源的復(fù)雜性,采用基于商空間粒度計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘算法。處理過(guò)程中重點(diǎn)關(guān)注用戶在網(wǎng)站上停留時(shí)間較長(zhǎng)的站點(diǎn),關(guān)注用戶頻繁訪問的站點(diǎn)。通過(guò)基于商空間粒度計(jì)算的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)購(gòu)物網(wǎng)站中不同站點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)程度,多層次、多