基于貝葉斯網(wǎng)絡與蟻群算法的輸電線路巡檢計劃制定與路徑規(guī)劃研究.pdf

1、輸電線路網(wǎng)承載著我們國家當前的支柱能源，其能否安全穩(wěn)定地運行不僅僅關系到國家的經(jīng)濟發(fā)展，而且與國家安全息息相關。但是由于輸電線路網(wǎng)本身常年累月暴露于野外，很容易出現(xiàn)故障，所以電力公司普遍采用輸電線路巡檢作為保證電力系統(tǒng)安全的一項基礎工作?，F(xiàn)有的一些輸電線路巡檢方法由于管理上和技術上的缺陷而不能夠及時準確地反映輸電線路設備的運行狀況，這對保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行非常不利。所以研究和開發(fā)先進的智能巡檢管理系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)問題，這將有利于提高電力

2、系統(tǒng)運行的安全可靠性，減輕輸電線路巡檢工作人員的工作強度，提高巡檢工作的效率，而且可以提高輸電線路巡檢的決策科學水平，對輸電網(wǎng)絡的發(fā)展具有重要的學術和現(xiàn)實意義。
　　本文以輸電線路巡檢現(xiàn)狀為研究背景，研究基于貝葉斯網(wǎng)絡與蟻群算法的輸電線路巡檢計劃制定與路徑規(guī)劃。具體來說，主要完成了以下研究工作：
　　首先，總體介紹了輸電線路巡檢的現(xiàn)狀，其中重點分析了輸電線路故障的影響因素以及巡檢機制的不足之處，為論文的研究工作奠定了重要的基

3、礎。
　　其次，針對當前輸電線路巡檢機制的不足之處，確定了輸電線路巡檢系統(tǒng)的總體架構，制定了輸電線路巡檢計劃制定與路徑規(guī)劃的方案。
　　然后，研究了以貝葉斯網(wǎng)絡及其推理機制為基礎的輸電線路桿塔運行風險分類算法，建立基于該算法的運行風險分類模型，并在matlab下進行了建模分析和評估。
　　最后，采用自適應蟻群算法解決輸電線路巡檢路徑規(guī)劃，同時把貝葉斯網(wǎng)絡推理結果即輸電線路桿塔運行風險的概率應用到路徑規(guī)劃算法中。仿真結果