2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、生物特征識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用人類(lèi)特有的生理或行為特征來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)，它提供了一種可靠、穩(wěn)定性高的身份鑒別途徑。頻域分析工具和非線性鑒別方法是人們關(guān)注的兩個(gè)生物特征識(shí)別分支。本文重點(diǎn)研究了傅立葉變換、離散余弦變換及Gabor變換的頻域分析工具和生物特征的非線性鑒別分析方法，主要工作及貢獻(xiàn)如下：
　　 (1)對(duì)傅立葉變換、離散余弦變換及Gabor小波變換的理論及在生物識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行深入分析。針對(duì)生物識(shí)別的小樣本問(wèn)題，研究了其極

2、限情況即單個(gè)訓(xùn)練樣本的識(shí)別問(wèn)題。提出了基于Gabor小波和KPCA-RBF分類(lèi)器(KPRC)的人臉和掌紋像素層融合的單樣本鑒別分析方法，實(shí)驗(yàn)證明，無(wú)論是像素級(jí)還是決策級(jí)融合方法，Gabor變換和KPRC分類(lèi)器都能有效地改善融合的效果。
　　 (2)在分析離散余弦變換(DCT)的同時(shí)，研究了離散余弦變換的性質(zhì)，并將基于DCT的鑒別分析由線性方法推廣到非線性方法，設(shè)計(jì)了基于DCT的核鑒別分析(DCT-KDA)算法，該算法不僅提高了識(shí)

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