基于RFID和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存分析系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、本文闡述了農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)過(guò)程。傳統(tǒng)的庫(kù)存管理系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)冗余，無(wú)法有效利用數(shù)據(jù)信息，無(wú)法提供制定決策的支持知識(shí)等弊端，本系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上的先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)從無(wú)線射頻電子標(biāo)簽上采集到的庫(kù)存信息進(jìn)行有效地分析及算法應(yīng)用，得出能夠?yàn)楣芾碚咧贫Q策的有利信息。系統(tǒng)中運(yùn)用無(wú)線射頻識(shí)別(Radio Frequency Identification, RFID)讀寫器及標(biāo)簽獲取數(shù)據(jù)信息，RFID電子標(biāo)簽相對(duì)于傳統(tǒng)的條形碼具

2、有明顯的優(yōu)勢(shì)，并且在采集數(shù)據(jù)上具有半自動(dòng)、高效、準(zhǔn)確性高等特點(diǎn)。在RFID設(shè)備層的設(shè)計(jì)中，將RFID設(shè)備設(shè)計(jì)為系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的底層信息獲取渠道，通過(guò)封裝動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)其驅(qū)動(dòng)函數(shù)的調(diào)用，并在中間層利用程序設(shè)計(jì)對(duì)其存儲(chǔ)空間進(jìn)行塊狀分割。RFID電子標(biāo)簽采集到的數(shù)據(jù)無(wú)法直接應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘算法分析，使用上卷及下鉆等處理方法獲得有利于不同用戶的數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)，從而利用該數(shù)據(jù)集構(gòu)建用戶有利的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以備數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用。本系統(tǒng)的核心為將改進(jìn)后的

3、數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用到經(jīng)處理的RFID數(shù)據(jù)集上，并獲得利于管理者決策的信息。用Apriori算法進(jìn)行了庫(kù)存農(nóng)產(chǎn)品調(diào)度的優(yōu)化性分析，進(jìn)而得到進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的優(yōu)化工作流網(wǎng)，由于用戶對(duì)信息需求的強(qiáng)層次性，使用改進(jìn)后的AprioriGraph算法進(jìn)行工作流的數(shù)據(jù)挖掘，獲得了工作流的常態(tài)運(yùn)轉(zhuǎn)模式，以及離群點(diǎn)信息，并且文中寫出了具體的實(shí)現(xiàn)算法，并驗(yàn)證了算法的可行性。根據(jù)系統(tǒng)模塊，以及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，應(yīng)用Visual Basic開發(fā)語(yǔ)