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文檔簡介
1、隨著計算機信息處理技術(shù)、視覺處理技術(shù)、多媒體技術(shù)的快速發(fā)展,計算機視頻監(jiān)控系統(tǒng)在國家安全方面所起到的重要作用越來越明顯,受到了各界人士的廣泛關(guān)注。而視頻監(jiān)控技術(shù)中運動目標(biāo)檢測技術(shù)是這個領(lǐng)域的重要研究方向,本論文通過對現(xiàn)有主流目標(biāo)檢測算法的研究,在總結(jié)和分析的基礎(chǔ)上提出一種新的檢測算法,能夠?qū)崿F(xiàn)背景有效更新,并應(yīng)用于一個完整的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,使系統(tǒng)具備更好的檢測效果。
運動目標(biāo)檢測技術(shù)是計算機視頻監(jiān)控系統(tǒng)中首要的和關(guān)鍵的技術(shù)
2、,它是以后計算機視覺技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)發(fā)展到更高級水平的前提。運動目標(biāo)檢測的目的是為了找到產(chǎn)生運動的區(qū)域,就是要實現(xiàn)在視頻圖像序列中提取真實監(jiān)控場景中的前景運動目標(biāo),并對檢測出來的運動目標(biāo)進行分割。
本論文首先對目前主流的視頻檢測算法,如光流法、背景差分法、幀間差分法、熵檢測法進行實驗分析與研究,比較優(yōu)勢與不足、適用范圍、存在的問題及處理辦法。在掌握背景差分法和幀間差分法的原理的基礎(chǔ)上,進行結(jié)合,提出了使用于攝像機固定的運動目標(biāo)檢
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