時(shí)間序列無失真壓縮算法的研究.pdf

1、隨著通信系統(tǒng)和多媒體終端的快速發(fā)展，要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)各式各樣，數(shù)據(jù)量也在急劇增長(zhǎng)。為了降低通信和存儲(chǔ)負(fù)荷，高壓縮比，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)壓縮方法成為一種需要。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)編碼方法，如huffman編碼方法和算術(shù)編碼方法，在理論上適用于大多數(shù)類型的數(shù)據(jù)，但往往不能達(dá)到較高的壓縮比。為了能夠較好地壓縮不同概率分布的信源，至今人們?nèi)栽跒閿?shù)據(jù)壓縮算法的研究付出努力。
　　 本文介紹了一種新的時(shí)間序列無失真壓縮算法，整個(gè)算法框架包括四個(gè)主要模塊，分別為

2、預(yù)處理模塊、符號(hào)位編碼模塊、高比特位編碼模塊和低比特位編碼模塊。預(yù)處理模塊采用了比特深度檢測(cè)和比特區(qū)域劃分方法把輸入信號(hào)劃分為符號(hào)位數(shù)據(jù)、高比特位數(shù)據(jù)和低比特位數(shù)據(jù)。這樣，經(jīng)過預(yù)處理得到的三路信號(hào)分別體現(xiàn)出不同的統(tǒng)計(jì)特性而更有利于壓縮。接下來，符號(hào)位編碼模塊從符號(hào)位數(shù)據(jù)中提取原始信號(hào)的正負(fù)極性信息，高比特位編碼模塊和低比特位編碼模塊分別采用不同的方法對(duì)高比特位數(shù)據(jù)和低比特位數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。根據(jù)這兩路信號(hào)的分布特點(diǎn)，高比特位編碼模塊采用了h