混合的個性化推薦方法在移動搜索中的研究和應(yīng)用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用快速發(fā)展,基于網(wǎng)絡(luò)的搜索引擎工具憑借其高效、便捷、直達(dá)等特點,已成為人們獲取信息資源的一個重要渠道。但是,互聯(lián)網(wǎng)信息的分布式、異構(gòu)、高度開放、高速累積等特點,又帶來信息海量、質(zhì)量參差不齊、分布散亂無規(guī)律等問題,并且深深困惑和干擾著搜索用戶。為了改善用戶體驗,基于用戶特征和行為的搜索引擎?zhèn)€性化推薦服務(wù)逐漸發(fā)展起來。
　　隨著近年來手機終端的功能越來越豐富,在手機上使用移動的搜索引擎服務(wù)也成為一種不受地理位置和網(wǎng)絡(luò)條

2、件約束的,更簡便的獲得信息的方式。因為手機終端有屏幕較小、手機處理能力較弱得特點,所以移動搜索服務(wù)需要搜索結(jié)果內(nèi)容和信息的集聚度更高,且需要在有限的屏幕空間中盡量展示更精準(zhǔn)的信息。因此,個性化推薦技術(shù)在移動搜索領(lǐng)域的應(yīng)用則更加重要。
　　本文正是在此應(yīng)用背景下,對個性化推薦相關(guān)技術(shù)和理論進行了學(xué)習(xí)和研究,分析了個性化推薦技術(shù)在移動搜索行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀。探討了混合個性化推薦算法的多種方式,并針對本公司自主開發(fā)的明復(fù)移動搜索系統(tǒng)的特征,