工業(yè)電加熱器的智能溫度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，由于產(chǎn)品質(zhì)量要求、生產(chǎn)成本的提高以及環(huán)保，能耗等各個(gè)方面的原因，我國(guó)工業(yè)的發(fā)展面臨著由人口密集型向資金密集型的轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)。加熱是絕大數(shù)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程所必須的一個(gè)環(huán)節(jié)，隨著我國(guó)基礎(chǔ)學(xué)科的發(fā)展，電加熱器也在各個(gè)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中普遍應(yīng)用起來(lái)。對(duì)電加熱器的控制研究也日益受到廣大學(xué)者的重視。本文就是基于這樣的一個(gè)背景之下，以一階慣性加純滯后模型為研究對(duì)象，對(duì)模型預(yù)測(cè)控制策略和模糊控制策略相結(jié)合的方法進(jìn)行研究。實(shí)驗(yàn)表明，該控制策略

2、能夠獲得良好的控制效果?？偨Y(jié)全文，論文的主要內(nèi)容可概括如下：
　　 1、以介紹電加熱器的現(xiàn)狀、預(yù)測(cè)控制研究和模糊控制的概況為開始，對(duì)預(yù)測(cè)控制的基本原理和模糊控制的基本原理分別作了介紹。在預(yù)測(cè)控制的介紹中，本文主要針對(duì)的是模型算法控制的介紹和離散模型的推導(dǎo)；在模糊控制的介紹中，本文主要對(duì)模糊控制的基本原理以及模糊控制器的結(jié)構(gòu)和組成做了一個(gè)詳細(xì)的介紹。
　　 2、在模型的參數(shù)辨識(shí)中，本文主要引入了飛升曲線法和最小二乘迭代兩種

3、參數(shù)辨識(shí)算法。本文在設(shè)計(jì)在線參數(shù)辨識(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)了上升曲線法的缺陷——在辨識(shí)慣性系數(shù)和比例增益時(shí)需要耗費(fèi)比較多的時(shí)間并且不適合在線辨識(shí)；因此本文修改上升曲線法，使得改良的飛升曲線法能夠相對(duì)比較準(zhǔn)確有效地對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)。在確定了模型參數(shù)的大概范圍后，本文應(yīng)用最小二乘迭代算法對(duì)由飛升曲線法得到的參數(shù)做進(jìn)一步的修正，使得辨識(shí)的參數(shù)能夠更加進(jìn)一步貼近真實(shí)值。
　　 3、除了控制原理和辨識(shí)算法外，本文還對(duì)控制系統(tǒng)的硬件和軟件分別做了介紹。