基于圖像序列和壓力的步態(tài)識別研究.pdf

1、近十幾年來，公共場所的安全形勢越來越嚴(yán)峻。隨著人們安全意識逐步提高，步態(tài)識別受到了生物特征領(lǐng)域研究者的廣泛關(guān)注并取得了重要進(jìn)展，具有重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。相比于其他生物特征，步態(tài)特征具有無需配合、可遠(yuǎn)距離獲取、難于隱藏等優(yōu)勢，使得其能夠有效地應(yīng)用在安全敏感場所，比如飛機(jī)場、銀行、停車場等。
　　 目前，根據(jù)所采用步態(tài)特征的不同，可以將步態(tài)識別分為兩種：基于步態(tài)視覺的識別技術(shù)和基于步態(tài)觸覺的識別技術(shù)?；诓綉B(tài)視覺的識別技術(shù)研究

2、比較早，也提出過很多算法，但是步態(tài)是一種行為過程，基于視覺的步態(tài)特征容易受到自身和外界的影響，以目前的技術(shù)很難達(dá)到很好的識別性能并應(yīng)用在實(shí)際場合中。相比于步態(tài)視覺，步態(tài)觸覺特征具有不容易受到外界因素的影響，能夠準(zhǔn)確、有效測量步態(tài)的結(jié)構(gòu)參數(shù)等優(yōu)點(diǎn)?；诓綉B(tài)觸覺的識別技術(shù)處于剛剛起步階段，仍然有許多工作需要深入和細(xì)化。
　　 本文工作主要集中于基于圖像序列的步態(tài)識別算法研究和步態(tài)視覺信息與步態(tài)觸覺信息融合算法研究。
　　 我

3、們建立了一個(gè)多模態(tài)的步態(tài)數(shù)據(jù)庫。我們開發(fā)了一套采集系統(tǒng)，同步采集了步態(tài)壓力數(shù)據(jù)和步態(tài)圖像序列，并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步處理，為下一步工作奠定了基礎(chǔ)。
　　 文章中提出一種基于Hough變換的步態(tài)識別方法。該方法是在Hough的參數(shù)空間中構(gòu)建步態(tài)模板，使得步態(tài)模板中體現(xiàn)更多步態(tài)行走過程中四肢等部位展現(xiàn)出來的線段信息。
　　 本文提出用級聯(lián)的方法來融合步態(tài)的多模態(tài)信息，融合了步態(tài)壓力信息和步態(tài)圖像序列信息。其中，使用動態(tài)時(shí)間