Ka頻段動態(tài)雨衰時間序列特性模擬研究.pdf

1、本文介紹了年平均降雨概率的預測模型、ITU-R雨衰減預測模型以及無降雨記錄地區(qū)雨強的計算方法，計算了長春和廣州地區(qū)的年平均降雨概率和軌道位置為92°E的通信衛(wèi)星在線極化情況下不同積分時間概率下的降雨衰減情況并與這兩個地區(qū)的實測年平均1min降雨率及年統(tǒng)計實測雨衰值分別進行了比較，顯示出有很好的一致性。詳述了馬爾科夫理論以及利用降雨的動態(tài)特性建立雨衰時間序列模型的方法：1)：根據(jù)衰落持續(xù)時間的預測方法，利用年平均衰落持續(xù)時間、2階馬爾科夫

2、理論和降雨概率等參數(shù)建立一種模擬長期雨衰時間序列模型的方法；2)：根據(jù)衰落斜率的計算方法，基于N階馬爾科夫鏈理論建立一種模擬短期雨衰時間序列模型的方法。最后，根據(jù)長春和新鄉(xiāng)地區(qū)的降雨參數(shù)以及實測降雨數(shù)據(jù)，分別模擬了一年內(nèi)各個月份的雨衰時間序列并統(tǒng)計了其概率分布。為了驗證此模型在中國典型地區(qū)的可用性，模擬雨衰時間序列的統(tǒng)計時間概率分布分別與ITU-R提供的這兩個地區(qū)所在雨區(qū)的不同降雨衰減值下的時間百分概率和實測的統(tǒng)計概率分布進行了比較研究