電力電子裝置故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、電力電子技術(shù)廣泛的應(yīng)用于國防軍事和工業(yè)生產(chǎn)，電力電子設(shè)備一旦發(fā)生故障，可能造成裝置或系統(tǒng)的損壞甚至威脅生命財(cái)產(chǎn)安全。因此，對電力電子設(shè)備進(jìn)行故障檢測和診斷是非常有意義的。由于電力電子器件的過載能力小，損壞速度快，且故障信息僅存在于發(fā)生故障后到停電之前的數(shù)十毫秒以內(nèi)，所以需要動態(tài)監(jiān)視，在線診斷。
　　 本文以三相逆變電源為例，進(jìn)行電力電子裝置的故障診斷，主要完成了以下工作：
　　 首先針對電力電子裝置的常見故障進(jìn)行分類，采

2、用MATLAB搭建三相逆變電源的PID控制電路模型，并對各種常見的故障狀態(tài)進(jìn)行仿真，得到故障波形，作為故障診斷的樣本庫。
　　 接著分別采用具有強(qiáng)大分類能力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和對小樣本數(shù)據(jù)集及非線性問題有獨(dú)特優(yōu)勢的一對一支持向量機(jī)方法對電力電子裝置進(jìn)行故障診斷。主要完成了故障特征參數(shù)的提取和學(xué)習(xí)樣本的設(shè)計(jì)。采用MATLAB分別對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，并對訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行了分析。訓(xùn)練結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)這兩種方法應(yīng)用