超視距雷達抗瞬態(tài)干擾算法研究.pdf

1、超視距雷達的信號處理一直以來都是研究的熱點，也面臨很多技術(shù)難點。在超視距雷達的干擾中，尤以瞬態(tài)干擾對超視距雷達的影響較大。瞬態(tài)干擾主要包括無線電射頻干擾、大氣中的閃電干擾、流星余跡干擾回波等等。依靠自適應(yīng)波束成形技術(shù)雖然能抑制部分干擾，但仍有殘留的干擾影響，造成多普勒域中噪聲基底的抬高，減低了目標的檢測性能，甚至可能造成目標完全淹沒在噪聲中。
　　 本文在研究其他學者研究成果的基礎(chǔ)上，深入研究了波束形成后的時域信號抗瞬態(tài)干擾算法

2、。本論文的主要工作和創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
　　 1.繼承并改進已有算法
　　 在參考以前學者的研究成果基礎(chǔ)上，遵循經(jīng)典的“雜波抑制-時域干擾檢測-挖除-恢復(fù)”進行了抗干擾框架的建立，其中實現(xiàn)了小波檢測算法。將已有文獻中小波系數(shù)的計算方法改為基于CZT的快速算法，并詳細討論了其中的實現(xiàn)細節(jié)。
　　 2.提出兩種新的干擾檢測算法
　　 第一種算法基于分形方法，實現(xiàn)了在雜波信號中直接檢測瞬態(tài)干擾的方法

3、。第二種算法借助回波信號的短時信號子空間結(jié)構(gòu)具有時變特性來檢測干擾，且處理前不需要抑制雜波。
　　 3.提出廣義頻域概念和模型
　　 將瞬態(tài)干擾建模為一個理想Dirac函數(shù)，其多普勒譜建模為一個廣義正弦信號。這個廣義正弦信號的頻率正好對應(yīng)了干擾的時域位置。由此，引出了一大類瞬態(tài)干擾的檢測算法。本文使用MUSIC算法和AR模型算法，成功檢測了瞬態(tài)干擾的時域位置，且只需要采用最簡單的理想高通濾波器抑制雜波。
　　 基

4、于廣義正弦信號模型和子空間投影算法，提出將干擾檢測和干擾抑制進行聯(lián)合處理：在理想高通濾波濾除雜波后，采用主成份分析針對廣義正弦信號進行分析，確定瞬態(tài)干擾的廣義正弦信號對應(yīng)的特征值和特征矢量，并重構(gòu)其子空間(將其定義為“信號子空間”)。將含有雜波的多普勒譜信號投影到“信號子空間”的正交補空間上(即“噪聲子空間”)，就完成了濾除瞬態(tài)干擾的目的。
　　 4.建立軟硬件仿真平臺
　　 為了克服實測數(shù)據(jù)較少的難題，建立了抗瞬態(tài)干擾