南四湖濕地遙感信息提取及景觀格局動態(tài)變化研究.pdf

1、濕地作為地球上一種重要且獨特的生態(tài)系統(tǒng)，處于陸地生態(tài)系統(tǒng)與水生生態(tài)系統(tǒng)的過渡地帶，是人類最重要的生存環(huán)境之一。系統(tǒng)的濕地研究對于保護濕地資源及濕地資源的合理開發(fā)利用，維持濕地的基本生態(tài)過程，改善生態(tài)環(huán)境和促進社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展有著重大意義。由于濕地生態(tài)系統(tǒng)難以從地面直接接近和測量的固有特性，大部分類型濕地均難以實地考察，而且濕地的動態(tài)變化較強，傳統(tǒng)的濕地研究方法已不能滿足要求。而現(xiàn)在，人們己經(jīng)獲取了覆蓋全球各地不同時期、不同種類、不同尺

2、度的遙感影像，所以遙感技術(shù)成為調(diào)查濕地資源并監(jiān)測其動態(tài)變化的最為理想的方法。
　　本文選擇山東地區(qū)最大的淡水湖泊濕地——南四湖濕地作為研究區(qū)域，利用南四湖流域1987年、1997年、2004年的TM影像和2006年的SPOT影像，結(jié)合相關(guān)的專題資料和調(diào)查數(shù)據(jù)，對南四湖濕地遙感信息提取技術(shù)進行了有益的探索，并對南四湖濕地景觀格局演化進行了分析。
　　本文在對研究區(qū)充分分析的基礎(chǔ)上，分別采用了以下方法:
　　(1)TM影像

3、濕地信息提取。對1987年、1997年和2004年三期 TM影像運用決策樹分類方法進行濕地信息提取。通過對影像進行地物光譜值的統(tǒng)計，選取特征變量，根據(jù)K-T變換、NDVI等特征量構(gòu)建決策樹模型進行分類，并對分類結(jié)果進行精度評價。計算出1987年、1997年和2004年 TM影像的分類精度分別為87.39％、83.5％、85.42％，得到了較好的分類結(jié)果。
　　(2)SPOT影像濕地信息提取。對2006年 SPOT影像運用面向?qū)ο蠓?/p>

4、類方法進行濕地信息提取。根據(jù)影像特征將南四湖濕地劃分為稻田區(qū)和湖體區(qū)兩個部分，進行分層面向?qū)ο蠓诸?。對影像進行多尺度分割，特征參數(shù)的選取和計算，綜合采用最鄰近分類法和隸屬度函數(shù)分類法對南四湖濕地進行分類。計算出2006年 SPOT影像的分類精度為86.23％，得到了較好的分類結(jié)果。
　　根據(jù)以上分類結(jié)果，對南四湖濕地進行景觀格局動態(tài)變化分析。通過景觀格局指數(shù)的計算，選取90m為最佳空間分析尺度。利用2006年 SPOT影像的濕地信

5、息提取結(jié)果作為景觀格局現(xiàn)狀的分析數(shù)據(jù)，1987年、1997年和2004年 TM影像的濕地信息提取結(jié)果作為景觀格局動態(tài)變化的分析數(shù)據(jù)，分別從景觀水平和類型水平上對南四湖濕地進行景觀格局分析。結(jié)果表明:近20年來，南四湖自然濕地面積呈減少趨勢，人工濕地面積增加，非濕地類型面積增加，景觀格局趨于破碎化。
　　最后從自然驅(qū)動因素和人為驅(qū)動因素兩個方面對研究區(qū)景觀格局演變的驅(qū)動力進行了簡要分析。得出由于近年來水文條件的顯著變化和人類活動的影