面向城市突發(fā)事件的空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用及研究.pdf

1、近年來(lái),伴隨著我國(guó)城市化和信息化進(jìn)程,人們的社會(huì)活動(dòng)日益增加并日趨多樣,使得城市突發(fā)事件可靠變得錯(cuò)綜復(fù)雜,應(yīng)對(duì)難度進(jìn)一步加大。盡管城市突發(fā)事件的處置常常需要多個(gè)部門(mén)的參與,但是,目前多部門(mén)間的信息共享和綜合利用,特別是具有多維屬性的時(shí)空數(shù)據(jù)共享和利用更加困難。原因在于,各個(gè)部門(mén)積累的突發(fā)事件處置信息和相關(guān)的空間信息缺乏深層次的分析和挖掘,許多有價(jià)值的知識(shí)湮沒(méi)在海量數(shù)據(jù)中。
　　 針對(duì)城市突發(fā)事件以及火災(zāi)、各類(lèi)事故的特點(diǎn),結(jié)合天津

2、市公安局、消防局、120指揮中心業(yè)務(wù)工作中的具體時(shí)空數(shù)據(jù),本文首先研究、分析了城市突發(fā)事件多維時(shí)空分析面臨的問(wèn)題;然后,針對(duì)這些問(wèn)題,設(shè)計(jì)了城市突發(fā)事件本體模型(MoEE)和城市突發(fā)事件空間本體模型(SMoEE),并在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)了事件空間數(shù)據(jù)融合算法、事件孤立點(diǎn)分析算法、事件區(qū)域分析算法和k-means算法。隨后,基于上述研究,設(shè)計(jì)了城市突發(fā)事件時(shí)空分析平臺(tái),采用層次架構(gòu)封裝不同功能模塊,為多種城市應(yīng)急時(shí)空分析提供平臺(tái)支撐。最