基于計算實驗的集群式供應鏈復雜性分析方法研究.pdf

1、集群式供應鏈作為一種新型的供應鏈組織模式，比傳統的供應鏈具有明顯的優(yōu)勢，如進行大規(guī)模定制化生產，降低成本，提高集群企業(yè)利潤、市場競爭力和創(chuàng)新能力以及客戶滿意度等等。它是供應鏈與產業(yè)集群耦合的產物，是一種真正的動態(tài)復雜系統，具有其內在的復雜性。目前國內外對集群式供應鏈復雜性協同理論與方法的研究目前仍處于發(fā)展初期，大多是停留在定性的、描述性的階段，難以揭示集群企業(yè)動態(tài)協同的深層演化機理和衍生現象，能夠進行動態(tài)的，實時的，定量分析的方法很少。

2、本課題提出的基于計算實驗的集群式供應鏈復雜性分析方法彌補了這方面的不足。
　　本課題綜合運用復雜性科學、系統科學、經濟學、管理學以及計算機科學，結合國內外已有集群式供應鏈管理的最新理論，方法和結論，從集群企業(yè)協同采購方面入手，對集群式供應鏈復雜性分析方法進行分析與研究。針對目前傳統的供應鏈協同研究方法所存在的弊端及集群式供應鏈系統自身的特點，將計算實驗方法引入到集群式供應鏈復雜性分析方法研究中，應用Multi-Agent建模技術構

3、建了集群式供應鏈中的企業(yè)實體Agent模型和模擬仿真環(huán)境，并構造了集群式供應鏈企業(yè)協同的實驗平臺，分別建立了集群企業(yè)協同演化和不同利潤分配模式對集群式供應鏈演化影響的實驗方案，將實驗結果實時、動態(tài)地展示出來，展現宏觀與微觀現象的內在聯系，對實驗結果進行客觀分析與評價，并給予政策上具有戰(zhàn)略指導性的建議，為集群式供應鏈的長期持續(xù)發(fā)展，提供一定的理論和技術支持。
　　本文從一個新的視角對集群式供應鏈復雜性分析方法進行了研究，具有一定的理