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1、本文以巖石力學(xué)與工程智能分析方法在圍巖控制中的應(yīng)用為課題,首先闡述了智能計(jì)算科學(xué)中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和遺傳算法的原理,以及結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部尋優(yōu)和遺傳算法全局尋優(yōu)特點(diǎn)的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后通過(guò)運(yùn)用進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法理論對(duì)礦山圍巖控制中的回采巷道圍巖移近量預(yù)測(cè),頂板來(lái)壓時(shí)間序列預(yù)測(cè),以及錨桿支護(hù)參數(shù)設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究和探討,取得了有實(shí)用價(jià)值的問(wèn)題解決方法:
根據(jù)影響回采巷道圍巖變形因素的分析,可知回采巷道圍巖變形和影響因素之間是
2、復(fù)雜的非線性關(guān)系,即回采巷道圍巖移近量預(yù)測(cè)的問(wèn)題可以轉(zhuǎn)化為確定影響回采巷道圍巖移近量因素與移近量之間的非線性關(guān)系。對(duì)影響回采巷道圍巖變形主要因素進(jìn)行定量化處理,并收集大量的回采巷道圍巖移近量的數(shù)據(jù)樣本,運(yùn)用進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理非線性關(guān)系的優(yōu)勢(shì),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,得到了穩(wěn)定的預(yù)測(cè)回采巷道圍巖移近量的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),經(jīng)過(guò)測(cè)試樣本檢驗(yàn),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有比較好的實(shí)用價(jià)值。
根據(jù)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)時(shí)間序列非線性預(yù)報(bào)理論進(jìn)行分析,可知煤礦項(xiàng)板來(lái)壓可以
3、運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行時(shí)間序列的頂板壓力預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)三元王莊煤礦工作面支架工作阻力進(jìn)行時(shí)間加權(quán)處理,得到了時(shí)間序列的工作面壓力數(shù)據(jù),根據(jù)時(shí)間序列非線性預(yù)報(bào)理論,把得到的時(shí)間序列的工作面壓力數(shù)據(jù)整理成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)樣本,即通過(guò)前面某幾個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)推斷當(dāng)前的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,得到穩(wěn)定的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)頂板壓力預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),通過(guò)測(cè)試樣本檢驗(yàn),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)頂板來(lái)壓預(yù)測(cè)有比較好的實(shí)用價(jià)值。
根據(jù)對(duì)目前錨桿支護(hù)設(shè)計(jì)方法和理論的分析,可
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