基于Brushlet變換的圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和計(jì)算機(jī)數(shù)碼技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)字化圖像作為多媒體信息的一個(gè)重要組成部分，已經(jīng)成為科技、教育、商業(yè)等方面廣泛應(yīng)用的媒體形式之一。為用戶提取所需的圖片資源，是信息檢索的一個(gè)重要方面，具有廣泛的應(yīng)用前景，因此，圖像檢索具有重要的實(shí)用價(jià)值和理論研究?jī)r(jià)值。目前，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是研究的熱點(diǎn)，主要是利用圖像本身客觀存在的基本視覺(jué)特征進(jìn)行檢索。特征提取是基于內(nèi)容圖像檢索最關(guān)鍵的部分。其中，紋理特征是一種具有旋轉(zhuǎn)不變性，且對(duì)于噪聲有

2、較強(qiáng)抵抗能力的基本視覺(jué)特征，是進(jìn)行圖像檢索時(shí)重要的一種特征。多尺度幾何分析源于小波又高于小波，是一種具有良好多方向性和各向異性的圖像分析新工具，能夠更有效地提取圖像中的特征。梳狀波(Brushlets)是為解決角分辨問(wèn)題而產(chǎn)生的一種有效分析紋理的多尺度幾何工具。因此，本論文以多尺度幾何分析中的Brushlets表示圖像紋理信息為主，對(duì)圖像檢索進(jìn)行了以下兩部分研究。
　　 1.提出了一種基于Brushlet變換提取圖像復(fù)特征的圖像

3、檢索算法。該算法借助Brushlets為復(fù)函數(shù)且具有良好多方向性的特點(diǎn)，提取能量和相位的復(fù)特征來(lái)描述紋理信息。通過(guò)對(duì)公共測(cè)試圖像庫(kù)Brodatz紋理圖像庫(kù)的檢索測(cè)試，獲得了比Gabor變換和小波變換更優(yōu)的圖像檢索效果，驗(yàn)證了本文算法對(duì)紋理圖像檢索的有效性；同時(shí)分析了Brushlet變換分解層數(shù)對(duì)檢索結(jié)果的影響；進(jìn)而討論了對(duì)不同類型紋理圖像的檢索效果及其成因。
　　 2.提出了一種基于Brushlet域顏色和紋理特征的圖像檢索新算