抽油井在線自動診斷技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、油田生產(chǎn)現(xiàn)場普遍具有地理位置分布廣泛,工作環(huán)境惡劣的特點,傳統(tǒng)人工巡檢的方式費時費力,工作效率低下,迫切需要與迅速發(fā)展的通訊技術(shù)和計算機技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)抽油井在線監(jiān)測。抽油井井下工作環(huán)境復雜,易于發(fā)生故障,且井下難于長期放置監(jiān)測裝置,使得井下故障難于及時發(fā)現(xiàn),因此開發(fā)一套抽油井自動診斷系統(tǒng),對油田降低能耗,提高生產(chǎn)效率具有重要意義。
　　 論文設計實現(xiàn)了一套抽油井在線自動診斷系統(tǒng),實現(xiàn)了油井關鍵數(shù)據(jù)的在線監(jiān)測、數(shù)據(jù)計量和統(tǒng)計、節(jié)

2、能分析評價和報警等功能。系統(tǒng)基于ASP.NET和Sql Server數(shù)據(jù)庫等技術(shù)設計實現(xiàn),可以及時準確地為現(xiàn)場技術(shù)人員提供決策依據(jù)。
　　 示功圖是進行井下故障診斷的重要數(shù)據(jù),在系統(tǒng)設計過程中,本論文重點研究了基于示功圖分析的井下故障診斷技術(shù),提出基于二維傅立葉變換和BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器的示功圖識別算法。根據(jù)吉布斯方程,編寫有限差分算法,由地面示功圖計算得到井下示功圖,井下示功圖直接反映井下泵的工作狀況,排除了抽油桿等諸多因素的影