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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著通信業(yè)的快速發(fā)展,蜂窩網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜和龐大,各種類型的低功率節(jié)點(diǎn)大量部署,人工的去對(duì)每一個(gè)基站進(jìn)行配置、優(yōu)化和維護(hù)是一件不容易的事情。同時(shí)大量的基站的存在提高了基站的能量損耗,節(jié)能減排工作也成為當(dāng)務(wù)之急。智能網(wǎng)優(yōu)技術(shù)即具有自主管理和優(yōu)化功能的自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù),它的研究意義和目標(biāo)即對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自動(dòng)配置和優(yōu)化,減少網(wǎng)絡(luò)維護(hù)中的人為操作,降低網(wǎng)絡(luò)總能耗,提高網(wǎng)絡(luò)性能。
本文對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中自優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,主要圍繞移動(dòng)性
2、增強(qiáng)和節(jié)能優(yōu)化兩個(gè)方面進(jìn)行了性能研究以及相應(yīng)優(yōu)化方案的仿真分析。本文的主要的研究?jī)?nèi)容如下:
1.研究了異構(gòu)網(wǎng)下移動(dòng)性問題,對(duì)不同的移動(dòng)參數(shù)配置下的移動(dòng)性能進(jìn)行了比較,對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的移動(dòng)性問題進(jìn)行了分類并相應(yīng)地給出了解決方案。
2.針對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)特殊場(chǎng)景,對(duì)其中的移動(dòng)速度估計(jì)(MSE,MobilityStateEstimation)問題給出了改進(jìn)方案,這種方案通過只統(tǒng)計(jì)具有某種特點(diǎn)的切換或小區(qū)重選來進(jìn)行移動(dòng)速度估
3、計(jì)。仿真結(jié)果表明解決方案有效的提高了MSE的正確率,使得網(wǎng)絡(luò)可以及時(shí)準(zhǔn)確的調(diào)整切換參數(shù),提高切換成功率,減少無線鏈路失敗次數(shù),從而優(yōu)化用戶體驗(yàn),提高系統(tǒng)性能。
3.研究了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)能優(yōu)化問題,對(duì)已有的四種節(jié)能方案(基于Rel-9的節(jié)能方案,基于干擾噪聲比(IoT,InterferenceoverThermalnoise)測(cè)量的節(jié)能方案,基于UE測(cè)量的節(jié)能方案,基于位置信息的節(jié)能方案)進(jìn)行了節(jié)能增益及開銷分析。對(duì)后兩種節(jié)
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