槽填充中模式優(yōu)化方法的研究.pdf

1、槽填充(Slot Filling)任務(wù)是TAC(Text Analysis Conference)會(huì)議于2009年提出的KBP(Knowledge Base Population)評(píng)測(cè)任務(wù)的主要組成部分。作為問答系統(tǒng)和信息抽取中關(guān)系抽取的延續(xù)和發(fā)展，槽填充任務(wù)的主要目的是探究從開放的數(shù)據(jù)源中抽取特定類型實(shí)體屬性信息的方法。
　　在目前的槽填充任務(wù)中，基于依存路徑的模式匹配方法被較多的系統(tǒng)所采用，而其中的依存路徑主要以斯坦福大學(xué)定義

2、的依存關(guān)系為基礎(chǔ)構(gòu)建。本文以基于依存路徑的方法為基礎(chǔ)，探討了該類方法中存在的問題并提出了相應(yīng)的解決方法。本文的主要工作包含以下幾個(gè)方面：
　　首先，本文研究了針對(duì)槽填充任務(wù)的不同實(shí)現(xiàn)方法，并以KBP提供的評(píng)測(cè)資源為基礎(chǔ)，以斯坦福的自然語言處理工具，WordNet語義詞典等為輔助，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于模式匹配方法的槽填充基準(zhǔn)系統(tǒng)。
　　其次，由于斯坦福的依存關(guān)系在槽填充任務(wù)中構(gòu)建依存路徑時(shí)存在很多的問題，其中比較常見的有冗余程度較高