2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、考慮到對(duì)噪聲樣本敏感是SVM的固有特性,為了加快算法的訓(xùn)練速度,同時(shí)不降低學(xué)習(xí)機(jī)的推廣能力,該文提出了一種基于分組聚類的訓(xùn)練算法.其主要想法是:首先把原訓(xùn)練樣本隨機(jī)分成多個(gè)互不相交的子集;然后在每個(gè)子集中進(jìn)行k-均值聚類,得到多個(gè)類中心;最后把得到的類中心作為新的訓(xùn)練樣本進(jìn)行SVM訓(xùn)練.由于這些類中心很好地表示了原訓(xùn)練樣本的特征,可以說(shuō)該方法不會(huì)降低學(xué)習(xí)機(jī)的推廣能力.從理論上,該文分析了算法的復(fù)雜度,保證了所提出的算法比不聚類的算法快.

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