2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、盡管過(guò)程建模以及系統(tǒng)辨識(shí)技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)中的成功應(yīng)用,如石油煉制,石油化工,冶金,造紙及醫(yī)藥等,但仍然存在許多用傳感器難以測(cè)量的變量。軟測(cè)量技術(shù)既是基于解決這些問(wèn)題而提出,它主要通過(guò)數(shù)學(xué)模型計(jì)算得到工程上難以檢測(cè)的變量。隨著工藝過(guò)程的日益復(fù)雜,工業(yè)技術(shù)的進(jìn)步,它有著廣闊的應(yīng)用前景,已成為過(guò)程檢測(cè)技術(shù)與儀表研究的主要方向之一。本文主要研究了軟測(cè)量建模方法及常規(guī)PLS模型的在線更新技術(shù),并應(yīng)用于獨(dú)山子石化公司某分餾塔航煤干點(diǎn)的估計(jì)。主要內(nèi)容包

2、括: 第一,對(duì)軟測(cè)量技術(shù)進(jìn)行綜述。介紹了軟測(cè)量技術(shù)產(chǎn)生的工業(yè)背景、應(yīng)用范圍、現(xiàn)狀及前景,闡述了軟測(cè)量的基本概念,對(duì)軟測(cè)量的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了描述,討論了軟測(cè)量技術(shù)的工程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),包括輔助變量選擇、數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理、軟測(cè)量模型的建立、在線校正和工程化實(shí)施等。 第二,軟測(cè)量技術(shù)的核心是模型的建立問(wèn)題,本文對(duì)建立軟測(cè)量模型的各種常規(guī)方法進(jìn)行了較為詳細(xì)的總結(jié)和分析,并對(duì)它們各自的特點(diǎn)進(jìn)行了闡述,然后提出了基于模糊劃分的多模型建模方法

3、,并將以上方法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)以及對(duì)獨(dú)山子石化公司的某分餾塔的航煤干點(diǎn)進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果表明了基于模糊劃分的多模型技術(shù)的有效性,預(yù)測(cè)精度更高,具有更好的應(yīng)用前景。 第三,針對(duì)PLS模型長(zhǎng)期在線運(yùn)行后出現(xiàn)模型失配的問(wèn)題,結(jié)合經(jīng)典的遞推PLS算法,引出一種自適應(yīng)的折息塊式遞推PLS算法,并且利用函數(shù)模型及航煤干點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)作對(duì)比實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,該方法能解決常規(guī)PLS模型失配問(wèn)題,同時(shí)克服遞推PLS的數(shù)據(jù)飽和、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)困難的弊端,大大減少了計(jì)算

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