基于隱馬爾可夫模型的手機(jī)蠕蟲病毒檢測(cè)方法研究.pdf

1、近年來，智能手機(jī)的技術(shù)越來越普及，各種新興的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)陸續(xù)誕生，手機(jī)功能也越來越強(qiáng)大，人們對(duì)手機(jī)的依賴性隨之越來越大;這樣就為手機(jī)病毒的發(fā)展提供了有利的條件，手機(jī)病毒的危害也越來越嚴(yán)重。手機(jī)蠕蟲病毒不僅對(duì)手機(jī)本身的功能造成損壞，同時(shí)還會(huì)損害手機(jī)用戶的切身利益。因此，對(duì)手機(jī)蠕蟲病毒的研究及檢測(cè)方法的研究具有重大意義，刻不容緩。
　　 本文提出了一種基于隱馬爾可夫模型(HMM)的手機(jī)蠕蟲病毒行為檢測(cè)方法，與傳統(tǒng)的特征碼掃描方法不同，該

2、方法采用HMM對(duì)手機(jī)正常應(yīng)用程序行為建模，并利用此模型進(jìn)行病毒檢測(cè)。
　　 本文所做的工作主要有:
　　 1.對(duì)課題現(xiàn)有的研究成果進(jìn)行了較為全面的綜述。在閱讀了相關(guān)的參考文獻(xiàn)之后，將目前國內(nèi)外手機(jī)病毒檢測(cè)技術(shù)的研究成果進(jìn)行了分類，并總結(jié)了各種檢測(cè)技術(shù)的要點(diǎn)，比較了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　 2.在隱馬爾可夫模型(HMM)用于計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)異常檢測(cè)的基礎(chǔ)上，提出對(duì)手機(jī)應(yīng)用程序的系統(tǒng)函數(shù)調(diào)用序列建立隱馬爾可夫模型(HMM)