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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡信息技術的快速發(fā)展，各大人才就業(yè)網(wǎng)站給就業(yè)者和用人單位提供了鋪天蓋地的就業(yè)信息，人們已經(jīng)不必再擔心信息量的匱乏。但是面對日益龐大的就業(yè)和人才招聘網(wǎng)站的信息，迫切需要人工智能的相關技術，對網(wǎng)絡上的海量數(shù)據(jù)進行深層次的分析，及時搜索和抽取出對高校畢業(yè)生和用人單位有用的信息，提高大學生就業(yè)的時效性和成功率。
本文主要針對電子就業(yè)領域的海量招聘信息用文本數(shù)據(jù)挖掘的方法進行分析和處理，從而對文本挖掘相關技術進行研究和應用。論
2、文的主要工作包括以下幾點：
1、提出了一個基于QI-DW的信息搜索算法(QIDWDS):針對網(wǎng)絡信息的搜索，本文提出的基于查詢接口的DeepWeb信息搜索算法(QIDWDS)，通過搜索網(wǎng)絡上含有DeepWeb的查詢接口，實時地、高效能地搜索隱藏在DeepWeb(DW)后臺數(shù)據(jù)庫中的網(wǎng)頁信息。
2、提出了一個基于DI-DOM的信息抽取算法(DIDOME):針對電子就業(yè)領域海量信息的流動性特征，提出了一種基于DO
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