基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷方法的研究.pdf

1、在現(xiàn)代化生產(chǎn)中，機(jī)械設(shè)備系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷問題越來越受到重視，它具有很大的實(shí)用價(jià)值并能獲得顯著的經(jīng)濟(jì)效益。近幾年來，許多國內(nèi)外學(xué)者對此進(jìn)行了很多研究，提出了故障診斷的新方法、新技術(shù)，并在工程實(shí)際中得到了應(yīng)用。在應(yīng)用中，傳統(tǒng)的時(shí)域分析、頻域分析和相關(guān)函數(shù)分析都得到了不斷的改進(jìn)；灰色關(guān)聯(lián)度、模糊隸屬度、專家系統(tǒng)、小波分析及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法在定性地分析系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)中得到廣泛的應(yīng)用；而定量地分析系統(tǒng)的故障狀態(tài)是學(xué)術(shù)界一直關(guān)注的問題。

2、 把小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于機(jī)械系統(tǒng)故障診斷的研究方法目前正處于新的發(fā)展階段，也是近年來國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的新動(dòng)向。本文基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對轉(zhuǎn)子模型的故障診斷與模式分類進(jìn)行了研究。圍繞小波分析、小波包分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法進(jìn)行理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過分析、比較，證明本文故障診斷方法的有效性。 本文通過用小波分析進(jìn)行奇異信號的檢測和對信號消噪的實(shí)例，討論了小波變換在處理非平穩(wěn)信號的優(yōu)勢。針對用傳統(tǒng)方法難以提取轉(zhuǎn)子故障特征的實(shí)際