基于小波變換的機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分析算法研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，機(jī)械設(shè)備向著復(fù)雜化、綜合化、自動(dòng)化和高速化的方向發(fā)展，且機(jī)械設(shè)備的健康狀態(tài)也變得越來越重要。由于機(jī)械振動(dòng)信號(hào)攜帶著設(shè)備工作狀態(tài)的重要信息，能夠直接反映出系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，所以人們開始對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行深入分析與研究，提取其中有用信息，為系統(tǒng)的健康監(jiān)測(cè)提供有力依據(jù)。
　　 目前，對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理的方法有多種，應(yīng)用最廣泛的就是小波變換。小波變換是一種多分辨率分析的處理方法，具有時(shí)頻域局部化的能力，可以對(duì)非平穩(wěn)、非

2、周期的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行有效的處理，使故障特征突顯出來，具有“數(shù)學(xué)顯微鏡”的美稱。因此，本文選用小波變換信號(hào)處理算法來對(duì)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析。
　　 作為課題“數(shù)據(jù)采集信號(hào)處理系統(tǒng)”的一部分，本文通過對(duì)現(xiàn)有故障診斷方法和機(jī)械信號(hào)特征的分析，采用了小波變換對(duì)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理，并提取其特征信息，為故障診斷提供重要的判斷依據(jù)。在進(jìn)行小波變換處理時(shí)，重要的步驟就是決定小波基函數(shù)，對(duì)此本文進(jìn)行了全面的研究，并確定了選擇原則。隨后深入研究了小