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文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和信息通信技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)急劇增長,而現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)往往只限于小范圍應(yīng)用,不能很好的實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源的共享和醫(yī)學(xué)診斷服務(wù)的交流。如何有效的集成、管理和分析如此大規(guī)模的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),仍然是科學(xué)界的一大挑戰(zhàn)。
本文提出了一種基于云計(jì)算技術(shù)的醫(yī)學(xué)信息集成方法,將分布式數(shù)據(jù)存儲和并行計(jì)算技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)信息集成中,用以實(shí)現(xiàn)離散的醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)中各類異構(gòu)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)信息的集成、共享、有效整合及應(yīng)用
2、。主要采用醫(yī)學(xué)服務(wù)數(shù)據(jù)對象的形式將各類異構(gòu)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)封裝為與平臺無關(guān)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù),從而有效屏蔽各類醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)信息的異構(gòu)性;利用云計(jì)算強(qiáng)大的資源分布式存儲能力與運(yùn)算能力實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)資源有效整合及應(yīng)用。并在此方法的基礎(chǔ)上,構(gòu)建一個醫(yī)學(xué)信息整合中心原型,使用Hadoop作為分布式計(jì)算框架搭建云計(jì)算集群,對醫(yī)學(xué)信息集成方法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。針對醫(yī)學(xué)服務(wù)的特殊性和集群資源的異構(gòu)性,提出了基于二部圖最小權(quán)匹配的資源調(diào)度策略,在滿足應(yīng)用服務(wù)的同時提
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