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1、決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)目前已得到了廣泛的應(yīng)用,作為這兩者的信息來(lái)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市技術(shù)也得到了相應(yīng)的發(fā)展。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的重要性在于它為決策支持系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘提供了一個(gè)數(shù)據(jù)環(huán)境,因而數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的重要性是顯而易見(jiàn)的。 目前,對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的研究大多集中于如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、裝載、清洗、計(jì)算、聚合等過(guò)程上,以及如何改善數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),提高存儲(chǔ)空間的利用效率上,而對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)自身的管理則很少引起人們的注意。然而
2、,隨著新的信息源的加入,新的應(yīng)用需求的提出,因此,如何對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行過(guò)程加以管理,使得數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠自動(dòng)地適應(yīng)這種變化,同時(shí)也支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不斷地演化,就顯得特別重要了。 本論文正是基于上述現(xiàn)狀,首先對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的現(xiàn)有理論進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,然后在此基礎(chǔ)上提出了基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程管理模型,通過(guò)這個(gè)模型能夠使一些復(fù)雜的活動(dòng)、活動(dòng)的內(nèi)部關(guān)系、活動(dòng)與活動(dòng)之間的關(guān)系模型化,利用該模型中的實(shí)體來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、管理、以方便數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
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