基于模糊聚類算法的局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、對于設(shè)備局部放電的監(jiān)測是實(shí)現(xiàn)其絕緣狀態(tài)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)，對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定高效的運(yùn)行有著十分重大的意義。通過實(shí)時(shí)的監(jiān)控設(shè)備的工作狀況，對設(shè)備發(fā)生的局部放電信號(hào)進(jìn)行采集、提取其特征量并通過智能系統(tǒng)判斷其類型，從而得到設(shè)備發(fā)生放電的來源以及其放電嚴(yán)重度并及時(shí)檢修更換設(shè)備以此達(dá)到預(yù)防事故產(chǎn)生的目標(biāo)。由此可見，對局部放電的檢測和識(shí)別進(jìn)行研究是尤其重要的，不僅有理論研究上的學(xué)術(shù)意義更具有重大的工程性價(jià)值?，F(xiàn)階段較為廣泛的應(yīng)用于局部放電模式識(shí)別的方法有

2、很多種包括模糊識(shí)別方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、分形法等等。
　　模糊聚類是一種無需人工監(jiān)督的分類方法，有著良好的智能性，能夠較好的應(yīng)用于局部放電信號(hào)的分析。本課題在參考借鑒大量的現(xiàn)有局部放電模式識(shí)別方法的前提下，模擬局部放電試驗(yàn)以及系統(tǒng)仿真，得到了大量實(shí)驗(yàn)研究數(shù)據(jù)，研究了采用基于模糊 C均值算法的類合并算法在局部放電信號(hào)分析中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研發(fā)。本課題主要研究內(nèi)容如下：
　　1.詳盡細(xì)致的論述了基于模

3、糊 C均值算法的類合并算法的原理和其實(shí)現(xiàn)步驟，對該算法進(jìn)行試驗(yàn)、分析其結(jié)果并驗(yàn)證了該算法能夠較好的應(yīng)用于局部放電信號(hào)的分析。
　　2.通過局域網(wǎng)的設(shè)置，搭建了局部放電通信環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)和局部放電測試儀的實(shí)時(shí)通信并且實(shí)時(shí)顯示；
　　3.應(yīng)用SQLServer建立了數(shù)據(jù)庫對采集到的局部放電信號(hào)進(jìn)行存儲(chǔ)、統(tǒng)一維護(hù)、設(shè)置其共享，對局部放電監(jiān)測模塊中數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效管理；通過將基于模糊C均值的類合并算法應(yīng)用于系統(tǒng)中，設(shè)