版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近些年,“以用戶為中心”已經(jīng)成為很多電子商務(wù)企業(yè)的服務(wù)理念,而差異化服務(wù)即體現(xiàn)了這一理念。過(guò)去傳統(tǒng)的差異化服務(wù)是基于人口統(tǒng)計(jì)特征(如性別、年齡、教育程度、行業(yè)性質(zhì)、收入等)將用戶分類,而相關(guān)研究表明認(rèn)知(偏好、結(jié)構(gòu))差異會(huì)在較大程度上影響用戶的網(wǎng)絡(luò)或者信息行為,因此依據(jù)電子商務(wù)用戶不同的認(rèn)知類型進(jìn)行差異化服務(wù)變得有意義!
然而現(xiàn)有的研究更多是基于心理測(cè)試或量表等顯性方式進(jìn)行用戶認(rèn)知差異的測(cè)量,而電子商務(wù)用戶的認(rèn)知差異更需要
2、采用在線的隱性測(cè)量方法。在此背景下,本文針對(duì)電子商務(wù)在線購(gòu)物情境,探索了用戶認(rèn)知差異的顯性測(cè)量方法,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了隱性測(cè)量方法的探索。
具體做了以下幾方面的工作:首先重點(diǎn)梳理歸納了有關(guān)認(rèn)知需求、認(rèn)知風(fēng)格和認(rèn)知圖式三種認(rèn)知類型概念、顯性測(cè)量方法以及在線行為應(yīng)用研究;在此基礎(chǔ)上,通過(guò)在線購(gòu)物實(shí)驗(yàn),分析獲取了不同認(rèn)知類型用戶在線商品參數(shù)瀏覽與學(xué)習(xí)的行為特征;進(jìn)一步總結(jié)了有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的分類方法,重點(diǎn)關(guān)注了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類方法及其
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的B2B電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)模型.pdf
- 基于用戶認(rèn)知風(fēng)格的電子商務(wù)網(wǎng)站頁(yè)面偏好挖掘.pdf
- 模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Web用戶分類算法研究.pdf
- 基于用戶認(rèn)知的電子商務(wù)網(wǎng)站知識(shí)推薦服務(wù)接受模型研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溢油影像分類研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的郵件分類識(shí)別研究.pdf
- 基于用戶知識(shí)的商務(wù)電子郵件分類研究.pdf
- 電子商務(wù)網(wǎng)站分類體系理解的用戶心智模型研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)電子商務(wù)及其用戶行為研究[文獻(xiàn)綜述]
- 基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的謠言認(rèn)知模型研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶行為分析.pdf
- mba論文模糊bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)web用戶分類算法研究pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)句分類研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HTML文檔分類研究.pdf
- [學(xué)習(xí)]電子商務(wù)分類
- 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)電子商務(wù)及其用戶行為研究[開(kāi)題報(bào)告]
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論