基于互聯(lián)網(wǎng)的人臉圖像搜索.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的日漸多樣化，在實(shí)際的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，存在著大量對(duì)名人、明星、罪犯、熱門(mén)圖像等特定人臉圖像的搜索需求。傳統(tǒng)的文本檢索具有檢索方式單一的局限性以及檢索精度易受關(guān)鍵字欺騙等不足，而通用的圖像搜索難以滿足特定領(lǐng)域的精度需求以及檢索易受到背景圖像的干擾，因此這兩種方法都無(wú)法滿足互聯(lián)網(wǎng)上人臉圖像的檢索需求，需要采用文本信息、圖像內(nèi)容以及特定領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)相結(jié)合的方式達(dá)到更豐富的查詢(xún)方式和更精確的檢索性能。
　　 基于互聯(lián)網(wǎng)的可擴(kuò)

2、展的垂直圖像檢索框架是一種綜合利用文本信息、圖像內(nèi)容以及特定領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)的框架，通過(guò)引入特定領(lǐng)域中文分詞、網(wǎng)頁(yè)相關(guān)性分析、非特定領(lǐng)域圖像過(guò)濾等關(guān)鍵技術(shù)，能過(guò)濾掉不相關(guān)圖像以及去除圖像中背景區(qū)域的干擾，通過(guò)采用更精準(zhǔn)的特征向量表征圖像，實(shí)現(xiàn)了更精確的檢索性能?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的人臉圖像檢索系統(tǒng)主要在此基礎(chǔ)上引入非人臉圖像過(guò)濾，以及人臉特征提取和匹配，實(shí)現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)的人臉圖像檢索。
　　 非人臉圖像過(guò)濾模塊能在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集過(guò)程中過(guò)濾掉不

3、相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)以及不包含人臉的圖像。在頁(yè)面抓取階段利用網(wǎng)頁(yè)相關(guān)性分析直接跳過(guò)不相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，減少數(shù)據(jù)下載量以提高網(wǎng)頁(yè)下載質(zhì)量，對(duì)入庫(kù)圖像利用AdaBoost Cascade算法過(guò)濾不含有人臉的圖像并提取人臉區(qū)域，排除背景區(qū)域干擾，提高了系統(tǒng)檢索性能。
　　 特征提取模塊針對(duì)提取的人臉區(qū)域引入LGBP算法，通過(guò)性能均衡測(cè)試選取合適參數(shù)提取特征向量，并采用直方圖相交算法進(jìn)行匹配，在保證檢索精度的同時(shí)減少了匹配時(shí)間。同時(shí)對(duì)該算法進(jìn)行擴(kuò)充，提出