基于幾何特征的車輛目標分類研究.pdf

1、智能交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)以提取監(jiān)控范圍內(nèi)感興趣的目標,并對其進行分類為最終目的,而其中一個關(guān)鍵的問題便是攝像機的標定。本文以數(shù)字攝像機為研究半臺,重點研究了靶標點的提取、攝像機內(nèi)外參數(shù)的標定、車輛目標的分類三部分內(nèi)容,并進行了一系列實驗。
　　 靶標點的提取作為研究攝像機標定的基礎(chǔ),直接決定著后期計算攝像機內(nèi)外參數(shù)的精度,所以有必要研究一種高效、快速、準確的檢測算法。在分析了Harris角點檢測算法和最小二乘法擬合曲線方程等方法優(yōu)缺

2、點的基礎(chǔ)上,提出了基于圖像聯(lián)通區(qū)域質(zhì)心的靶標點檢測算法。通過對圖像聯(lián)通區(qū)域進行二值化、標記、測量和必要的形態(tài)學(xué)處理等一系列行之有效的操作,實現(xiàn)了靶標點的準確提取,并月.該算法可以適用于不同形狀的靶標,避免了同一系統(tǒng)中不同的靶標,采用不同檢測算法的問題。
　　 攝像機標定技術(shù)是當前智能交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),研究一種簡單、快速、有效的標定算法,有重要應(yīng)用價值。本文采用了兩步法和張正友法兩種經(jīng)典的標定算法來對攝像機進行標定,并通