基于回歸分析的VoIP語音質(zhì)量客觀評估模型.pdf

1、近幾年，網(wǎng)絡(luò)電話（VoIP）得到了快速的發(fā)展，其工作原理是先對語音信號(hào)壓縮編碼，然后以數(shù)據(jù)包的形式在IP網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行傳輸。與傳統(tǒng)的公共交換電話網(wǎng)絡(luò)（PSTN）相比，VoIP具有低成本以及支持多媒體業(yè)務(wù)等優(yōu)點(diǎn)。然而，VoIP采用不可靠的用戶數(shù)據(jù)報(bào)協(xié)議（UDP）進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，其語音質(zhì)量得不到保障。如何提高VoIP技術(shù)的可靠性以及有效性成為了當(dāng)下一個(gè)亟待解決的問題，而性能提升的前提是建立一個(gè)有效的VoIP語音質(zhì)量評估模型。
　　VoIP語

2、音質(zhì)量評估模型分為主觀模型和客觀模型，其中主觀模型能直接反映人對語音質(zhì)量的感知，但耗費(fèi)大、耗時(shí)長、不易實(shí)現(xiàn)，使用范圍也受到了限制?？陀^模型中感知語音質(zhì)量評估算法（PESQ）與主觀模型的相關(guān)度最高，但是，它需要輸入原始語音和損傷語音，是一種侵入式模型。此外，PESQ沒有考慮編碼、丟包、延時(shí)和抖動(dòng)等VoIP網(wǎng)絡(luò)影響因素。P.563是非侵入式的客觀評估模型，不需要輸入原始語音，但是它與主觀評估的相關(guān)度比較低，語音評估的準(zhǔn)確性不高。參數(shù)模型E-

3、Model能夠反映網(wǎng)絡(luò)損傷因素對語音質(zhì)量的影響，但算法復(fù)雜高，且沒有考慮抖動(dòng)的影響。
　　針對現(xiàn)有的模型所存在的問題，本文旨在建立一種客觀的、非侵入式的、能夠在實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行端到端語音質(zhì)量評估的模型。本文在第3章提出了一種基于回歸分析的考慮丟包和編碼的語音質(zhì)量評估模型。該方法結(jié)合自適應(yīng)多速率窄帶語音編碼（AMR-NB）和Gilbert丟包模型來生成編碼損傷模型與丟包損傷模型，再利用 P.563模型評估語音質(zhì)量。最后，通過回歸分析建