云環(huán)境下基于區(qū)域特征的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)研究.pdf

1、當(dāng)前農(nóng)業(yè)信息資源開(kāi)發(fā)一個(gè)總的特點(diǎn)是以宏觀性信息、大眾化信息、通用性信息為主，與農(nóng)業(yè)的區(qū)域性特征不能實(shí)現(xiàn)深度融合，主要表現(xiàn)在：
　?、俨块T(mén)、行業(yè)條塊分割，信息資源共享困難;
　?、谝延衅脚_(tái)眾多，集成服務(wù)不高，終端用戶使用困難;
　?、坜r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域性產(chǎn)業(yè)化、差異化日趨明顯與單個(gè)農(nóng)戶、小規(guī)模農(nóng)業(yè)相關(guān)組織分散，搜集、捕捉分析信息能力差的現(xiàn)狀和現(xiàn)有農(nóng)業(yè)信息服務(wù)針對(duì)性、準(zhǔn)確性、有效性不強(qiáng)的矛盾日益突出。
　　云環(huán)境下的強(qiáng)

2、大計(jì)算與存儲(chǔ)能力可實(shí)現(xiàn)計(jì)算統(tǒng)一與集中運(yùn)維、實(shí)現(xiàn)對(duì)海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)多種資源的便捷獲取和全面共享，減少重復(fù)建設(shè)。在此基礎(chǔ)上，基于農(nóng)業(yè)區(qū)域特征的農(nóng)業(yè)信息個(gè)性推送服務(wù)可以與當(dāng)?shù)貙?shí)際情況整合，與用戶互動(dòng)，滿足農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的根本需求。正是在這樣的背景下，開(kāi)展云環(huán)境下基于“區(qū)域特征”的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)研究具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　首先，本文以湖南農(nóng)業(yè)云信息化綜合服務(wù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，構(gòu)建以信息平臺(tái)與通信平臺(tái)互聯(lián)互通，為涉農(nóng)人員、組織提供個(gè)性化

3、區(qū)域信息服務(wù)為目的的信息服務(wù)體系。設(shè)計(jì)了資源共享層、應(yīng)用集成層和個(gè)性化推送層的農(nóng)業(yè)信息區(qū)域服務(wù)架構(gòu)。其次，在個(gè)性化推送層，針對(duì)用戶區(qū)域性、用戶評(píng)價(jià)少的特點(diǎn)，結(jié)合人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征和用戶評(píng)價(jià)行為提出了一種基于區(qū)域的推薦算法。該算法依據(jù)用戶注冊(cè)時(shí)選擇的行業(yè)興趣和地域信息，將用戶劃分成不同社區(qū)，通過(guò)計(jì)算同社區(qū)用戶性別、年齡的相似性，得到鄰居用戶;再基于新注冊(cè)用戶最近鄰Top-N推薦，非新用戶SlopeOne加權(quán)Top-N推薦，較有效的解決推薦系統(tǒng)

4、用戶冷啟動(dòng)問(wèn)題，提高推薦的準(zhǔn)確度。該算法能夠?qū)Ψ亲?cè)用戶推薦熱點(diǎn)權(quán)威信息;能夠根據(jù)注冊(cè)用戶的區(qū)域信息揣測(cè)用戶興趣和愛(ài)好，推薦各種特性服務(wù)。最后，對(duì)研究結(jié)果使用軟件工程方法進(jìn)行系統(tǒng)分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、采用成熟的JavaEE開(kāi)發(fā)平臺(tái)、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合SSH框架、DWR框架、Shiro框架設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息區(qū)域推送系統(tǒng)。
　　綜上所述，通過(guò)對(duì)云環(huán)境和農(nóng)業(yè)區(qū)域特征的系統(tǒng)分析研究，云環(huán)境下基于“區(qū)域特征”的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)能有效實(shí)現(xiàn)資源共享