版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、火力發(fā)電是我國消耗煤炭的主要用戶。煤質(zhì)質(zhì)量對火力發(fā)電廠的安全性與經(jīng)濟(jì)性有著重要的意義。傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)法取樣代表性差、分析周期長,已不能滿足電廠在線控制的需求。我國火力發(fā)電廠迫切需要引入一種能準(zhǔn)確、快速檢測煤質(zhì)的在線分析設(shè)備。
瞬發(fā)γ射線中子活化分析技術(shù)是能夠充分滿足煤質(zhì)成份在線檢測的先進(jìn)技術(shù)。本文首先闡述了中子活化分析技術(shù)的基本原理,給出了煤質(zhì)檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及選型方案,并通過一系列煤質(zhì)成分檢測實(shí)驗(yàn),完成了標(biāo)準(zhǔn)煤樣的制取及其能
2、譜的采集,建立了標(biāo)準(zhǔn)煤樣的譜庫系列。
能譜的解析是煤質(zhì)在線分析過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過對能譜的解譜分析,建立元素含量與能譜響應(yīng)的對應(yīng)關(guān)系,可實(shí)現(xiàn)煤質(zhì)全元素種類和含量的辨識。區(qū)別于傳統(tǒng)的解譜方法,譜庫最小二乘法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解譜法是利用全譜信息的解譜方法,可以減少由于統(tǒng)計(jì)漲落引起的結(jié)果誤差。利用實(shí)驗(yàn)獲取的標(biāo)準(zhǔn)煤樣數(shù)據(jù),本文著重探究了譜庫最小二乘解譜法及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解譜法,具體研究了能譜解析的數(shù)學(xué)模型,闡述了解譜技術(shù)的具體步驟,討論了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于光譜分析技術(shù)的煤炭灰分檢測方法研究.pdf
- 電子薄膜的電子探針能譜分析技術(shù)研究.pdf
- 應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)檢測茶葉成分的研究.pdf
- 基于遺傳算法的核材料γ能譜分析技術(shù)研究.pdf
- 電子能譜分析法
- 嫦娥一號繞月伽瑪能譜分析技術(shù)研究.pdf
- 能譜CT成像技術(shù)分析血液成分的應(yīng)用研究.pdf
- 應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)在線檢測牛奶成分的研究.pdf
- 利用近紅外光譜分析技術(shù)檢測綠茶有效成分的研究.pdf
- 13-電子能譜分析方法
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的γ能譜分析.pdf
- 近紅外光譜分析技術(shù)在藥物成分測定中的應(yīng)用.pdf
- 基于模擬退火算法的環(huán)境放射性γ能譜分析技術(shù).pdf
- 甾體皂苷類成分的質(zhì)譜分析方法研究.pdf
- 雨水自動采集及其γ能譜分析系統(tǒng).pdf
- 基于NaI(Tl)探測器的γ能譜分析技術(shù)及軟件設(shè)計(jì).pdf
- 多種氣體成分光聲光譜分析的理論研究.pdf
- 成品汽油關(guān)鍵成分的拉曼光譜分析.pdf
- 伽馬能譜分析與核素識別方法研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的γ能譜分析研究.pdf
評論
0/150
提交評論