強對流天氣識別與預(yù)報方法研究.pdf

1、強對流天氣是一種破壞力極強的災(zāi)害性天氣，嚴重威脅人民的生命財產(chǎn)安全。多普勒天氣雷達是監(jiān)測和預(yù)警強對流天氣的主要工具之一，利用雷達基數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)對強對流天氣的識別、跟蹤和預(yù)報。
　　本文以雷達回波反射率圖像為基礎(chǔ)，在圖像上確定強對流天氣區(qū)域，通過分析提取相應(yīng)的回波特征，進而利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立客觀識別模型。在識別的基礎(chǔ)上，提出風暴單體跟蹤算法，獲取強對流天氣的連續(xù)時序過程，最終實現(xiàn)強對流天氣的有效預(yù)報。
　　本文主要工作如下：

2、
　　（1）將雷達基數(shù)據(jù)中回波反射率因子轉(zhuǎn)化為反射率圖像，對85個冰雹過程和81和暴雨過程共1197個樣本進行分析，提取風暴單體的圖像特征，結(jié)合常用氣象特征建立樣本特征數(shù)據(jù)庫。
　?。?）利用數(shù)據(jù)挖掘中粗糙集理論方法，對樣本特征數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)挖掘，生成冰雹暴雨天氣分類規(guī)則，建立強對流天氣的客觀識別模型，采用標準投票的決策方法，實現(xiàn)強對流天氣的自動識別。
　?。?）通過分析兩種風暴跟蹤預(yù)報算法：TITAN算法和 SCIT