基于匿名集時(shí)空序列規(guī)則的推理攻擊方法研究.pdf

1、近年來，時(shí)空K-匿名成為LBS隱私保護(hù)研究的一個(gè)主流方向。研究利用時(shí)空K-匿名數(shù)據(jù)集的自身關(guān)聯(lián)關(guān)系、以及時(shí)空K-匿名數(shù)據(jù)集與相關(guān)背景知識(shí)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)行推理攻擊的方法，可為時(shí)空K-匿名方法的隱私保護(hù)性能的進(jìn)一步優(yōu)化奠定基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的推理攻擊方法只考慮時(shí)空臨近的匿名集數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，并未對(duì)基于大時(shí)空跨度的匿名集關(guān)聯(lián)的問題進(jìn)行深入分析。這使得傳統(tǒng)的時(shí)空K-匿名隱私保護(hù)方法，有可能難以有效應(yīng)對(duì)基于大時(shí)空跨度的匿名集關(guān)聯(lián)的推理攻擊。因此，研究基于大時(shí)

2、空范圍的匿名集關(guān)聯(lián)分析的推理攻擊方法，對(duì)設(shè)計(jì)相應(yīng)的隱私保護(hù)方法具有重要的意義。
　　本文提出研究基于大時(shí)空范圍匿名集序列規(guī)則的預(yù)測推理攻擊方法，以匿名查詢用戶進(jìn)出敏感空間為攻擊對(duì)象，設(shè)計(jì)了基于馬爾科夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣的針對(duì)時(shí)空敏感區(qū)的多步預(yù)測推理攻擊算法，并通過實(shí)驗(yàn)分析了算法的性能。本論文的主要研究成果如下：
　　（1）對(duì)現(xiàn)有推理攻擊方法以及相應(yīng)的保護(hù)方法進(jìn)行分類，并對(duì)經(jīng)典的隱私保護(hù)方法進(jìn)行詳細(xì)的描述與特征分析。
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