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文檔簡介
1、隨著配網(wǎng)自動化技術的深化及現(xiàn)場實施的增多,快速負荷轉(zhuǎn)供技術已逐漸受到電力公司及研究人員的重視。負荷轉(zhuǎn)供是指配電網(wǎng)發(fā)生故障并進行隔離之后,通過開關的操作以及部分不重要負荷的切除,在滿足安全約束的條件下,快速優(yōu)先恢復故障下游因受故障影響而失電的重要負荷供電的同時,也盡可能恢復其它負荷的供電。負荷轉(zhuǎn)供因其可以明顯降低故障帶來的損失,提高系統(tǒng)供電可靠性,而使得近年來越多的科研人員加入到此課題的研究中來。
但是,當前的研究成果還無法完全
2、滿足實際應用的要求。文獻中對于負荷轉(zhuǎn)供問題的求解主要分為兩種方法:啟發(fā)式方法和隨機類算法。啟發(fā)式算法的優(yōu)點在于計算速度快,能夠迅速求解,但所得解僅是一種可行解,無法保證方案的最優(yōu)行性;隨機類算法具有良好的尋優(yōu)能力,但計算時間過長,并且傳統(tǒng)的隨機類算法對于大規(guī)模的系統(tǒng)甚至根本無法計算。本文針對上述問題對負荷轉(zhuǎn)供問題進行了研究,并取得了一定的成果。本文的工作及成果如下:
首先,本文提出了基于具有不可行解修復能力的自適應免疫算法結合
3、基本樹拓撲快速判斷的負荷轉(zhuǎn)供最優(yōu)方案確定新方法。該方法全面計及了負荷轉(zhuǎn)供的各個因素,具有模型完整的特點。因該方法具有不可行解修復能力,相對于其他方法而言,具有更快的計算速度。在優(yōu)化的過程中,為了增加計算速度,本文進一步采用了基于基本樹的拓撲放射性快速辨識策略,使得當前解無需進行相應的遍歷而能快速判斷當前解是否滿足放射性,從而進一步提高了計算速度。
其次,本文提出了一種基于啟發(fā)式算法與粒子群算法相結合的負荷轉(zhuǎn)供新策略。該策略是首
4、先采用啟發(fā)式方法來求得一個可行解;進而在此解的基礎上,采用粒子群算法對其進行優(yōu)化,以便獲得更優(yōu)解。為了加快計算速度,在采用粒子群算法進行優(yōu)化時,在生成解的過程中為保證系統(tǒng)拓撲約束,提出了一種完全生成樹與環(huán)路矩陣運算相結合的新方法,使得隨機優(yōu)化過程中每個個體都直接滿足拓撲約束,無需進行拓撲的校驗,而明顯提高了優(yōu)化計算速度。算例表明本文算法的有效性。
最后,本文把基于非線性互補約束技術的光滑牛頓算法用于求解計及離散控制變量的配電網(wǎng)
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