電力系統(tǒng)配電網(wǎng)負(fù)荷轉(zhuǎn)供研究.pdf

1、隨著配網(wǎng)自動(dòng)化技術(shù)的深化及現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施的增多,快速負(fù)荷轉(zhuǎn)供技術(shù)已逐漸受到電力公司及研究人員的重視。負(fù)荷轉(zhuǎn)供是指配電網(wǎng)發(fā)生故障并進(jìn)行隔離之后,通過開關(guān)的操作以及部分不重要負(fù)荷的切除,在滿足安全約束的條件下,快速優(yōu)先恢復(fù)故障下游因受故障影響而失電的重要負(fù)荷供電的同時(shí),也盡可能恢復(fù)其它負(fù)荷的供電。負(fù)荷轉(zhuǎn)供因其可以明顯降低故障帶來的損失,提高系統(tǒng)供電可靠性,而使得近年來越多的科研人員加入到此課題的研究中來。
　　但是,當(dāng)前的研究成果還無法完全

2、滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。文獻(xiàn)中對(duì)于負(fù)荷轉(zhuǎn)供問題的求解主要分為兩種方法:啟發(fā)式方法和隨機(jī)類算法。啟發(fā)式算法的優(yōu)點(diǎn)在于計(jì)算速度快,能夠迅速求解,但所得解僅是一種可行解,無法保證方案的最優(yōu)行性;隨機(jī)類算法具有良好的尋優(yōu)能力,但計(jì)算時(shí)間過長(zhǎng),并且傳統(tǒng)的隨機(jī)類算法對(duì)于大規(guī)模的系統(tǒng)甚至根本無法計(jì)算。本文針對(duì)上述問題對(duì)負(fù)荷轉(zhuǎn)供問題進(jìn)行了研究,并取得了一定的成果。本文的工作及成果如下:
　　首先,本文提出了基于具有不可行解修復(fù)能力的自適應(yīng)免疫算法結(jié)合

3、基本樹拓?fù)淇焖倥袛嗟呢?fù)荷轉(zhuǎn)供最優(yōu)方案確定新方法。該方法全面計(jì)及了負(fù)荷轉(zhuǎn)供的各個(gè)因素,具有模型完整的特點(diǎn)。因該方法具有不可行解修復(fù)能力,相對(duì)于其他方法而言,具有更快的計(jì)算速度。在優(yōu)化的過程中,為了增加計(jì)算速度,本文進(jìn)一步采用了基于基本樹的拓?fù)浞派湫钥焖俦孀R(shí)策略,使得當(dāng)前解無需進(jìn)行相應(yīng)的遍歷而能快速判斷當(dāng)前解是否滿足放射性,從而進(jìn)一步提高了計(jì)算速度。
　　其次,本文提出了一種基于啟發(fā)式算法與粒子群算法相結(jié)合的負(fù)荷轉(zhuǎn)供新策略。該策略是首

4、先采用啟發(fā)式方法來求得一個(gè)可行解;進(jìn)而在此解的基礎(chǔ)上,采用粒子群算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化,以便獲得更優(yōu)解。為了加快計(jì)算速度,在采用粒子群算法進(jìn)行優(yōu)化時(shí),在生成解的過程中為保證系統(tǒng)拓?fù)浼s束,提出了一種完全生成樹與環(huán)路矩陣運(yùn)算相結(jié)合的新方法,使得隨機(jī)優(yōu)化過程中每個(gè)個(gè)體都直接滿足拓?fù)浼s束,無需進(jìn)行拓?fù)涞男ｒ?yàn),而明顯提高了優(yōu)化計(jì)算速度。算例表明本文算法的有效性。
　　最后,本文把基于非線性互補(bǔ)約束技術(shù)的光滑牛頓算法用于求解計(jì)及離散控制變量的配電網(wǎng)