基于量子人工魚群算法的配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化研究.pdf

1、配電網(wǎng)是電力系統(tǒng)的重要組成部分。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，電力需求和配電網(wǎng)系統(tǒng)的規(guī)模也日益增大，配電網(wǎng)擔(dān)負(fù)著更加艱巨的任務(wù)。合理的配電網(wǎng)絡(luò)不僅可以提高供電可靠性，而且能夠節(jié)約大量的投資費(fèi)用。因此，對配電網(wǎng)網(wǎng)架進(jìn)行優(yōu)化規(guī)劃是非常必要的。
　　 首先，基于可信性理論，本文建立了一種可以表征隨機(jī)、模糊雙重不確定因素的配電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型。新模型綜合考慮了新增節(jié)點(diǎn)的用地性質(zhì)和負(fù)荷的隨機(jī)模糊特性、已有節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷和線路價(jià)格的模糊特性，更加全面和

2、貼切地模擬配電網(wǎng)規(guī)劃中的不確定因素，為配電網(wǎng)規(guī)劃奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
　　 其次，本文提出一種能夠?qū)崿F(xiàn)隨機(jī)與模糊雙重不確定性規(guī)劃模型的量子人工魚群算法(QAFSA)。針對人工魚群算法的不足，量子人工魚群算法將量子計(jì)算理論與人工魚群算法相結(jié)合，采用量子旋轉(zhuǎn)門、量子人工魚追尾的更新策略實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。新算法能夠以更小的魚群規(guī)模在短時(shí)間里找到問題的最優(yōu)解，同時(shí)兼有收斂速度快和全局尋優(yōu)能力強(qiáng)的特點(diǎn)，以較好地實(shí)現(xiàn)隨機(jī)與模糊雙重不確定性規(guī)劃模型的優(yōu)