機(jī)車輪輞探傷信號(hào)處理與成像技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、機(jī)車輪輞探傷信號(hào)的數(shù)字處理和成像是能否有效提取缺陷回波、是實(shí)現(xiàn)輪輞自動(dòng)化檢測(cè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文著重解決探傷信號(hào)的濾波處理、檢波分析和超聲波的A型顯示方式成像中的關(guān)鍵技術(shù)和難點(diǎn)。
  工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)采集到的超聲波探傷信號(hào)常夾雜著復(fù)雜的噪聲干擾,如果將此信號(hào)直接用于探傷,會(huì)使探傷結(jié)果出現(xiàn)較大的誤差。為了解決噪聲問題,本文首先引入了FIR數(shù)字濾波器進(jìn)行降噪,但由于FIR數(shù)字濾波器是基于單一的窗函數(shù)進(jìn)行降噪處理,以及噪聲信號(hào)的非平穩(wěn)性等原因,F(xiàn)I

2、R數(shù)字濾波器不適用于處理輪輞探傷信號(hào)。為此,本文引入了小波分析法進(jìn)行降噪,再基于三次樣條插值進(jìn)行數(shù)字檢波,并且提取出缺陷波峰值點(diǎn)的位置,最后在上位機(jī)軟件中實(shí)現(xiàn)缺陷定位和超聲波的A型顯示方式成像。由于上述信號(hào)處理等關(guān)鍵技術(shù)是MATLAB環(huán)境下的功能實(shí)現(xiàn),還不能作為工業(yè)控制成像平臺(tái),本文構(gòu)建了C#架構(gòu)下的控制成像平臺(tái),該平臺(tái)能夠自動(dòng)調(diào)用MATLAB封裝好的信號(hào)處理動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù),實(shí)現(xiàn)了提取數(shù)據(jù)、信號(hào)處理、信號(hào)反饋、缺陷定位和超聲波的A型顯示方式

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