基于內容分析的垃圾郵件過濾技術的設計與實現(xiàn).pdf

1、自電子郵件的產(chǎn)生以來，它給人類的交流方式帶來了革命性的改變。這是一種快速異步地實現(xiàn)信息傳遞的技術。人們可以在任何時間，任何地點接受到郵件。然而，電子郵件帶來便捷的同時也被大量地濫用。如今垃圾郵件問題已經(jīng)愈演愈烈，對互聯(lián)網(wǎng)的正常發(fā)展造成極大的危害。因此，如何實現(xiàn)對這類垃圾郵件的準確過濾成為近幾年熱門的研究課題。在反垃圾郵件過濾，樸素貝葉斯算法完成的非常完美，貝葉斯文本分類技術是使用最廣泛的，取得的效果最好的垃圾郵件過濾技術。它不僅占用的系

2、統(tǒng)資源少，還節(jié)省運算時間，尤其是在拉丁語系的反垃圾郵件過濾中堪稱完美。然而，在中文郵件集的處理效果還是不理想。分詞是指將連續(xù)的字符串按照不同的規(guī)范，新組合成次序列的一個過程。然而，由于語系的不同，這種方法用到中文分詞中完全行不通，本文通過對中文分詞的分析，制定出好的中文分詞方法，并運用到反垃圾郵件系統(tǒng)中。
　　因此，本文主要針對中文分詞與樸素貝葉斯算法在垃圾郵件過濾的應用進行研究并實現(xiàn)，并利用中科院提供的中文分詞器，采用樸素貝葉斯